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上海2019年6月26日 /美通社/ -- KubeCon + CloudNativeCon—通過開源實現(xiàn)大規(guī)模創(chuàng)新的非營利性組織Linux基金會今天宣布，該組織將擁有FATE (Federated AI Technology Enabler)框架。FATE是聯(lián)邦學習框架，促進公司和機構之間的協(xié)作，根據(jù)用戶隱私、數(shù)據(jù)機密性和政府法規(guī)進行人工智能(AI)模型訓練和推理。第四范式(4Paradigm)、中電科大數(shù)據(jù)研究院、星云、京東智能城市研究院、松鼠AI、騰訊和微眾銀行(WeBank)等是首批支持該新基金會的組織。
現(xiàn)如今，開發(fā)負責任的人工智能模型方面存在著諸多挑戰(zhàn)，包括安全、公平和數(shù)據(jù)保護等方面。FATE使開發(fā)人員和數(shù)據(jù)科學家能夠通過不同的數(shù)據(jù)控制器協(xié)同工作，以可靠的方式推進人工智能模型。這一可靠的方式通過設計保護數(shù)據(jù)，并遵守各項政府要求，如GDPR。
Linux基金會執(zhí)行總監(jiān)吉姆-澤姆林(Jim Zemlin)表示：“對于使用數(shù)據(jù)和模型為金融服務、制造、醫(yī)療保健等行業(yè)開發(fā)最新應用的開發(fā)人員來說，安全的計算框架至關重要。這樣的努力非常適合為Linux基金會和全球開源社區(qū)提供支持?！?/p>
FATE是微眾銀行人工智能部發(fā)起的開源項目，為構建聯(lián)邦人工智能生態(tài)系統(tǒng)提供安全的計算框架。該框架執(zhí)行各種機器學習算法的安全計算版本，包括邏輯回歸算法、基于樹的算法、深度學習和遷移學習等。FATE為需要的不僅僅是開箱即用算法的開發(fā)人員提供框架，通過安全的MPC體系架構執(zhí)行新的機器學習算法。
微眾銀行人工智能部副總經理、FATE項目倡導者陳天健說：“我們目標建立基于聯(lián)邦學習和遷移學習的聯(lián)邦人工智能生態(tài)系統(tǒng)，使所有人都能夠充分實現(xiàn)其數(shù)據(jù)價值，并促進創(chuàng)新應用。Linux基金會是助推這類努力繁榮成長并成為行業(yè)標準的中立領頭羊?！?/p>
同時，F(xiàn)ATE提供一系列工具包來解決聯(lián)邦人工智能模型的半黑匣子實驗、安全計算成本和生命周期管理問題。
垂詢詳情，請訪問：https://FedAI.org。
支持性引言
第四范式
第四范式聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席研究科學家陳雨強說：“將FATE捐贈給Linux基金會是向FML的普及和普遍使用邁出的一大步，并在Linux基金會社區(qū)的大力支持下，開啟了FML快速迭代的新時代?！?/p>
中電科大數(shù)據(jù)研究院
中電科大數(shù)據(jù)研究院有限公司一般技術研究中心副主任Xu Cheng博士表示：“針對大多數(shù)應用場景目前存在的‘小數(shù)據(jù)’和‘數(shù)據(jù)孤島’問題，工業(yè)級聯(lián)邦學習框架FATE提供解決這些問題的全面解決方案。在滿足安全合規(guī)要求的前提下，該框架可以滿足數(shù)據(jù)聯(lián)合建模和使用的要求，并進一步拓展和深化政府數(shù)據(jù)共享與開放?！?/p>
星云
星云創(chuàng)始人陳凱教授說：“FATE為整個社區(qū)提供安全的計算工具，可以在不侵犯數(shù)據(jù)隱私的情況下鏈接數(shù)據(jù)孤島。該框架利用同態(tài)加密來支持各種安全的聯(lián)邦學習算法，如邏輯回歸、決策樹和深度學習。更重要的是，F(xiàn)ATE利用遷移學習算法以實用的方式將異構數(shù)據(jù)與不同的特征空間結合起來?！?/p>
京東智能城市研究院
京東智能城市研究院資深研究員張鈞波博士表示：“FATE是面向各種聯(lián)邦建模場景的高度靈活的框架，可輕松部署。FATE框架還可降低FML原型開發(fā)的難度，研究人員可以在此基礎上快速設計自己的方法。學術界和工業(yè)界都獲益于微眾銀行的辛勤努力。沒有他們，F(xiàn)ML社區(qū)不可能發(fā)展得這么快?！?/p>
松鼠AI
乂學教育松鼠AI首席科學家崔煒博士表示：“借助Linux基金會的開放平臺，我們希望更多人參與到FATE項目的開發(fā)中來。”
騰訊
騰訊無線安全產品部總監(jiān)Junyan Wu說：“作為聯(lián)邦學習領域的先鋒，F(xiàn)ATE團隊在金融領域開展了一系列實踐。未來，我們希望FATE項目能夠與Linux基金會合作，為所有機器學習從業(yè)者創(chuàng)建全面且富有成果的聯(lián)邦人工智能生態(tài)系統(tǒng)。”
