北京2019年6月19日 /美通社/ -- 在2019國際超算大會（ISC’19）上，英特爾介紹了一系列英特爾以數(shù)據(jù)為中心的產(chǎn)品組合如何改變下一代高性能計算（HPC）系統(tǒng)，并推動全行業(yè)向E級超算不斷發(fā)展的最新情況。
英特爾公司副總裁兼極限計算部門總經(jīng)理 Trish Damkroger 表示：“在當今以數(shù)據(jù)為中心的世界，英特爾將繼續(xù)推動創(chuàng)新并不斷提升產(chǎn)品性能。我們的高性能計算解決方案產(chǎn)品組合 -- 包括英特爾®至強®鉑金9200處理器和英特爾®傲騰?數(shù)據(jù)中心級持久內(nèi)存 -- 實現(xiàn)了前所未有的科學探索和發(fā)現(xiàn)?！?/p>
如今，先進的高性能計算系統(tǒng)同時借助傳統(tǒng)的高性能計算數(shù)據(jù)分析和人工智能技術，來高效處理最為復雜的科學問題。然而隨著高性能計算系統(tǒng)對計算性能的要求越來越高，內(nèi)存帶寬日益成為一個瓶頸。在日前舉行的2019國際超算大會上，英特爾展示了其以數(shù)據(jù)為中心的產(chǎn)品組合如何通過將高性能計算數(shù)據(jù)分析和人工智能加速整合到一個單一的計算環(huán)境中，并提供新的內(nèi)存和存儲模式為計算引擎提供支持，進而解決高性能計算系統(tǒng)面臨的獨特挑戰(zhàn)。
當前，英特爾以數(shù)據(jù)為中心的產(chǎn)品組合為系統(tǒng)架構(gòu)師提供了構(gòu)建先進計算系統(tǒng)的根基，賦能這些系統(tǒng)能夠傳輸、存儲和處理海量數(shù)據(jù)。針對那些對計算性能有著最高要求的系統(tǒng)，英特爾近日還宣布，包括Atos*、慧與(HPE)*、聯(lián)想*、Penguin Computing*、Megware*等在內(nèi)的一些指定OEM廠商以及經(jīng)過授權(quán)的英特爾經(jīng)銷商目前已開始出貨基于英特爾®至強®鉑金9200處理器的預配置系統(tǒng)。作為第二代英特爾®至強®可擴展處理器產(chǎn)品系列的延續(xù)，英特爾®至強®鉑金9200處理器系列為廣泛的工作負載和用途提供領先的性能，諸如科學模擬、財務分析、人工智能/深度學習、3D建模與分析、密碼學和數(shù)據(jù)壓縮等場景。英特爾®至強®鉑金9200處理器集成了英特爾®深度學習加速（英特爾DL Boost）技術，其人工智能性能相比上一代發(fā)布的至強®可擴展處理器提高多達30倍。[1]
在2019國際超算大會上，英特爾還與歐洲中期天氣預報中心（ECMWF）*、愛丁堡大學并行計算中心（EPCC）*[4]、富士通*、斯洛文尼亞IT服務提供商Arctur*以及NEXTGenIO項目[2]中的其它合作伙伴公布了多項不同超算應用項目中使用英特爾®傲騰?數(shù)據(jù)中心級持久內(nèi)存獲得的最新突破性性能。
此外，英特爾進一步加快英特爾®傲騰?數(shù)據(jù)中心級持久內(nèi)存在高性能計算系統(tǒng)中的應用，并宣布了一項針對超算推出的，利用英特爾®傲騰?數(shù)據(jù)中心級持久內(nèi)存和分布式異步對象存儲（DAOS）的革命性全新存儲架構(gòu)。其中，DAOS是一種提供高帶寬、低延遲和高I/O操作的開源軟件定義橫向擴展對象存儲，專為高性能計算和人工智能工作負載的融合而設計。這一全新的軟件定義存儲引擎消除了目前并行文件系統(tǒng)中的若干局限性。
ALCF-X*項目總監(jiān)/E級計算系統(tǒng)副總監(jiān)Susan Coghlan表示：“阿貢領導力計算機構(gòu)（ALCF）將作為‘極光’（Aurora）項目的一部分首次大規(guī)模生產(chǎn)部署DAOS存儲系統(tǒng)，到2021年，‘極光’（Aurora）將成為美國第一個E級計算系統(tǒng)。DAOS存儲系統(tǒng)旨在提供E級系統(tǒng)上的I/O密集型工作負載所需的元數(shù)據(jù)運算速度和帶寬?！?/p>
在2019國際超算大會上，英特爾還披露了其有關One API項目的更多信息。該項目將提供一個統(tǒng)一的編程模型，以簡化多樣化計算架構(gòu)上的應用開發(fā)。同時，英特爾的One API將基于行業(yè)標準和開放規(guī)范，并可以與OpenMP*、MPI*和Fortran*等進行交互操作。
[1] 配備英特爾® DL Boost獲得最高30倍的人工智能性能，對比了2017年7月發(fā)布的英特爾®至強®鉑金8180處理器。英特爾于2019年2月26日前進行測試。平臺：Dragon rock 2 socket 英特爾®至強®鉑金9282（每個插槽56個核心），啟用超線程，啟用睿頻，總內(nèi)存768 GB（24個插槽/ 32 GB/ 2933 MHz），BIOS：SE5C620.86B.0D.01.0241.112020180249，Centos 7 Kernel 3.10.0-957.5.1.el7.x86_64，深度學習框架：Intel® Optimization for Caffe版：https://github.com/intel/caffe d554cbf1, ICC 2019.2.187，MKL DNN版本：v0.17（commit hash：830a10059a018cd2634d94195140cf2d8790a75a），模型： https://github.com/intel/caffe/blob/master/models/intel_optimized_models/int8/resnet50_int8_full_conv.prototxt，BS=64，無數(shù)據(jù)層DummyData:3x224x224，56個實例/2個插槽，數(shù)據(jù)類型：INT8 vs 英特爾于2017年7月11日前測試：2S英特爾®至強®鉑金8180 CPU @ 2.50GHz（28個核心），禁用超線程，禁用睿頻，通過intel_pstate驅(qū)動程序把調(diào)速器設置到“高性能”，384GB DDR4-2666 ECC RAM。CentOS Linux版本7.3.1611 (Core)，Linux內(nèi)核3.10.0-514.10.2.el7.x86_64。固態(tài)盤：英特爾®固態(tài)盤DC S3700系列（800GB，2.5in SATA 6Gb/s，25nm，MLC）。性能測量使用了：環(huán)境變量：KMP_AFFINITY=’granularity=fine, compact‘, OMP_NUM_THREADS=56, CPU Freq set with cpupower frequency-set -d 2.5G -u 3.8G -g performance。Caffe：（http://github.com/intel/caffe/），修訂版f96b759f71b2281835f690af267158b82b150b5c。推理使用“caffe time –forward_only”指令測量，訓練使用“caffe time”指令測量。對于“ConvNet”拓撲，使用了虛擬數(shù)據(jù)集。對于其它拓撲，數(shù)據(jù)存儲在本地存儲設備上并在訓練之前在內(nèi)存中緩存。拓撲規(guī)格來自于 https://github.com/intel/caffe/tree/master/models/intel_optimized_models (ResNet-50)。英特爾C++編譯器17.0.2 20170213版，英特爾MKL小型函數(shù)庫2018.0.20170425版。Caffe與“numactl -l”運行。
[2] NEXTGenIO項目由671951號Grant Agreement下的歐盟Horizon 2020研究與創(chuàng)新項目進行資助。
[3] 系統(tǒng)配置細節(jié)由EPCC提供：
[4] EPCC是愛丁堡大學先進計算中心
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