北京2019年6月18日 /美通社/ -- 昨日，由中國(guó)科學(xué)技術(shù)協(xié)會(huì)、交通運(yùn)輸部和中國(guó)工程院聯(lián)合主辦的2019世界交通運(yùn)輸大會(huì)在北京國(guó)家會(huì)議中心召開。此次大會(huì)共安排了259個(gè)交流單元1472場(chǎng)學(xué)術(shù)報(bào)告，就行業(yè)熱點(diǎn)問(wèn)題共同探討，展示了當(dāng)前世界交通運(yùn)輸領(lǐng)域最新科技成果及行業(yè)應(yīng)用。
今天上午8時(shí)，路面交通感知與智能應(yīng)用技術(shù)創(chuàng)新論壇開幕，圍繞智慧公路關(guān)鍵技術(shù)、道路精細(xì)感知及預(yù)報(bào)、BIM技術(shù)等展開討論。中設(shè)設(shè)計(jì)集團(tuán)副總工王維鋒、東南大學(xué)交通學(xué)院院長(zhǎng)陳峻、中南大學(xué)交通學(xué)院副院長(zhǎng)黃合來(lái)等專家出席了本次論壇。
KuWeather副總裁李方星在本次論壇中以《泛交通路面未來(lái)天氣風(fēng)險(xiǎn)不對(duì)稱的AI升維解決方案》為題，分享了精細(xì)化路面氣象預(yù)報(bào)技術(shù)及相關(guān)應(yīng)用案例。
李總以2019春運(yùn)期間貴州高速路面結(jié)冰導(dǎo)致百車連撞為例，探析此類交通事故背后的本質(zhì)原因，即未來(lái)天氣風(fēng)險(xiǎn)的不對(duì)稱。李總隨后指出，我國(guó)現(xiàn)有的對(duì)交通道路的天氣風(fēng)險(xiǎn)服務(wù)方式必然導(dǎo)致類似交通事故多發(fā)，現(xiàn)有的道路氣象監(jiān)測(cè)設(shè)備成本相對(duì)高昂，布設(shè)密度過(guò)低導(dǎo)致大量漏報(bào)；而傳統(tǒng)的交通氣象預(yù)報(bào)所采用的機(jī)械映射方式，同樣會(huì)導(dǎo)致大量的誤報(bào)。
李總認(rèn)為，真正的未來(lái)天氣風(fēng)險(xiǎn)不對(duì)稱解決方案必須要滿足高空間分辨率、高提前性、認(rèn)知到交通載面和高時(shí)間分辨率，而實(shí)現(xiàn)這些目標(biāo)必須采用AI升維。
KuWeather推出的RWIS路面氣象預(yù)報(bào)平臺(tái)是國(guó)內(nèi)目前唯一一款使用AI解決交通天氣風(fēng)險(xiǎn)不對(duì)稱的產(chǎn)品。RWIS路面氣象預(yù)報(bào)平臺(tái)以歷史的路面氣象觀測(cè)作為學(xué)習(xí)目標(biāo)，通過(guò)交通氣象觀測(cè)資料、預(yù)報(bào)資料、道路信息數(shù)據(jù)、地形地理數(shù)據(jù)，搭建深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，不斷依據(jù)預(yù)測(cè)與觀測(cè)的偏差去迭代，矯正認(rèn)知結(jié)構(gòu)，最終實(shí)現(xiàn)優(yōu)異的預(yù)測(cè)能力。
李總介紹道：“目前RWIS路面氣象預(yù)報(bào)平臺(tái)的路溫預(yù)報(bào)偏差在2.3攝氏度，路面狀況準(zhǔn)確率90%以上，能見度命中率80%以上?，F(xiàn)在可以提供最長(zhǎng)未來(lái)7天、全國(guó)道路公里級(jí)的路面氣象預(yù)報(bào)服務(wù)。對(duì)于部分更高級(jí)別的智慧高速、智慧城市示范項(xiàng)目，KuWeather的RWIS預(yù)報(bào)顆粒度可加密到百米級(jí)?！彪S后，他分享了RWIS路面氣象預(yù)報(bào)平臺(tái)目前的應(yīng)用案例及行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景。目前，百度地圖已深度應(yīng)用RWIS路面氣象預(yù)報(bào)平臺(tái)完善了路線規(guī)劃的升維算法；在交通安全方面，KuWeather已與公安部道路交通安全研究中心合作，依托于RWIS路面氣象預(yù)報(bào)服務(wù)，為多省交警及相關(guān)管理部門提供服務(wù)。同時(shí)，KuWeather在智能交通方面，正與國(guó)內(nèi)某標(biāo)桿智慧高速落地精細(xì)化調(diào)度及風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警平臺(tái)；在智慧城市領(lǐng)域，KuWeather與浩鯨科技、京東云一道在幾個(gè)省市的正在落地多個(gè)智慧城市項(xiàng)目；在車路協(xié)同及無(wú)人駕駛方面，也在探索落地方案。
論壇最后，各位與會(huì)領(lǐng)導(dǎo)互相交流探討了行業(yè)應(yīng)用，并表示隨著智慧交通的發(fā)展，精細(xì)化道路氣象感知及預(yù)報(bào)服務(wù)將是不可或缺的輸入項(xiàng)，論壇在熱烈的討論中順利閉幕。
