 |
舊金山和柏林2019年4月18日 /美通社/ -- 移動監(jiān)測和防欺詐領域的行業(yè)領導者 Adjust 今日宣布推出其全新產品-Unbotify，旨在終結應用內機器人（Bot）作弊行為。與移動廣告作弊相反，應用內機器人的目標并非竊取應用的營銷預算，而是在安裝之后對應用的業(yè)務模型進行攻擊。作弊者可對機器人進行編程以執(zhí)行不同的應用內事件，也由于機器人能夠模仿人類行為，因此這種作弊類型是目前最難監(jiān)測且最難打擊的類型。
“機器人影響應用的方式紛繁復雜且遍及各行業(yè)。它們攻擊游戲應用中的社群或毀壞其虛擬貨幣經(jīng)濟，竊取信用卡數(shù)據(jù)或倒賣電子商務企業(yè)的限量版商品，以及在交友應用中向用戶發(fā)送垃圾消息，”Adjust聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席技術官Paul H. Müller解釋道，“新產品Unbotify為Adjust的產品庫增添了另一把利劍，為我們開發(fā)新一代應用內作弊監(jiān)測工具奠定了基礎?！?/p>
Unbotify是一款為應用程序量身打造的解決方案。它根據(jù)真實用戶的行為，利用生物特征識別傳感器數(shù)據(jù)建立機器學習模型，通過了解應用的自然用戶流動路徑，將人類行為和機器人行為區(qū)別開來。有異于專門預防應用營銷預算遭直接竊取、對抗績效導向之作弊方式的Adjust防欺詐套件，Unbotify解決方案將在市場上作為獨立產品銷售。作為獨立商品，Unbotify能與Adjust或是其他第三方歸因平臺提供的服務搭配使用。
“應用內機器人作弊并非只牽扯到金錢問題，它還會給用戶體驗、留存率、應用內分析帶來連鎖影響，進而破壞用戶數(shù)據(jù)，損害品牌聲譽，”Unbotify首席執(zhí)行官兼聯(lián)合創(chuàng)始人 Yaron Oliker 評價道，“我們的生物特征識別解決方案可以實時監(jiān)測機器人作弊，為用戶經(jīng)驗提供最佳的安全保障?！?/p>
據(jù)Unbotify研究報告預估，受到機器人作弊影響，部分大型移動應用將因此損失約總體收入10％的經(jīng)費。預計到2019年底，機器人作弊將為全球的應用經(jīng)濟造成超過1200億美元(約合8000億人民幣）的損失，嚴重危害了應用程序的成功。
Adjust于2019年1月收購了Unbotify，而此次新品發(fā)布緊隨其后。Unbotify作為網(wǎng)絡安全和人工智能初創(chuàng)公司不僅被《Fast Company》雜志評選為 2017 年以色列最佳創(chuàng)新公司，同時被IT研究與顧問咨詢公司Gartner譽為 2018 年最酷的廣告供應商之一。在美國和歐洲， Unbotify的解決方案目前被部署在《財富》500強的網(wǎng)站和移動應用上，橫跨電子商務、社交媒體、搜索和游戲行業(yè)。
Adjust始終致力于打擊全球作弊，收購Unbotify是達成此目標的一大里程碑。兩家公司的共同使命，是為當今重大的應用安全問題提供最可靠的解決方案 – 阻止惡意機器人攻擊。
