新加坡2019年3月20日 /美通社/ -- ConnectedLife 和 Ocean Protocol 宣布合作，通過病患數(shù)據(jù)信息安全共享來促進帕金森病的診斷與治療。
通過結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)（IoT）與深度學習技術(shù)，ConnectedLife 不斷收集動作的數(shù)據(jù)，以客觀地監(jiān)測帕金森病患者的動作癥狀。通過新加坡國家神經(jīng)科學協(xié)會與德國及土耳其的其它研究合作伙伴的臨床試驗，ConnectedLife 匯總了帕金森病患者上萬分鐘的自由生活運動數(shù)據(jù)。該原始數(shù)據(jù)通過不間斷的監(jiān)測與處理，建立一個預測模型用以客觀檢測帕金森病運動癥狀。Ocean Protocol 提供了能夠在保護隱私和安全的方式下分享病患數(shù)據(jù)信息的技術(shù)平臺。
全世界有超過1000萬人患有帕金森病[1]。至今，帕金森病仍無法被治愈，并且目前的治療僅限于緩解癥狀，其中值得注意的是自發(fā)性運動的喪失。經(jīng)過50年的研究，左旋多巴仍被認為是有效的治療藥物，但長期使用會導致患者產(chǎn)生運動癥狀波動和異動癥。
隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的到來，通過收集大量的患者數(shù)據(jù)用以促進研究與疾病管理。為此，健康數(shù)據(jù)的共享是非常必要的。但是信任的缺失、隱私以及安全問題讓數(shù)據(jù)分享變得極具挑戰(zhàn)性。
ConnectedLife 的高分辨率動作和生物醫(yī)學數(shù)據(jù)能提供客觀的癥狀監(jiān)測，并通過 Ocean Protocol 與醫(yī)療專業(yè)人士分享，能幫助其對不同患者進行個性化治療，確?；颊咛幱谳^佳的治療范圍內(nèi)，防止不必要的癥狀波動及副作用，從而大幅改善他們的生活質(zhì)量。除此之外，機器學習被用以促進早期診斷的技術(shù)發(fā)展。
“我們熱衷于采用人工智能來解決醫(yī)療保健應用的重大挑戰(zhàn)。然而，由于擔憂數(shù)據(jù)信息的控制范圍、隱私和安全性，這些健康數(shù)據(jù)往往被鎖定且不被分享。如果能除去這些障礙，就可以幫助數(shù)十億的慢性病患者 - 通過人工智能預防、早期診斷和個性化治療來改善患者的治療效果，提高生活質(zhì)量?！盋onnectedLife 首席醫(yī)療官 Franz MJ Pfister 博士說道。
“Ocean Protocol 能使算法和模型通往數(shù)據(jù)、接受訓練，然后在不暴露或復制數(shù)據(jù)的情況下離開，從而在保護隱私和確保合規(guī)的同時，釋放數(shù)據(jù)的潛力，”O(jiān)cean Protocol 聯(lián)合創(chuàng)始人 Trent McConaghy 說道。“通過獲得大量數(shù)據(jù)，人工智能模型的準確性便能大幅提升，由此來解決如通過早期診斷來降低慢性疾病的患病率等的現(xiàn)實問題。Ocean Protocol 很榮幸能與 ConnectedLife 合作，來一起實現(xiàn)這一目標。”
