蘇州2018年10月17日電 /美通社/ -- 由中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟、蘇州思必馳信息科技有限公司、上海交大蘇州人工智能研究院主辦，與非網(wǎng)承辦的2018年AIIA開發(fā)者大會分論壇于10月16日下午在蘇州國際博覽中心成功舉辦。
本次論壇以“智無界·創(chuàng)有形”為主題，圍繞“AI開發(fā)者如何利用軟硬件技術(shù)融合實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新”展開。邀請到來自全國各地人工智能界的專家學(xué)者、企業(yè)高管以及200余位專業(yè)嘉賓齊聚一堂，共享行業(yè)發(fā)展趨勢，探討AI創(chuàng)新模式。
智慧無界
“智無界”以人工智能技術(shù)正在不斷拓寬智能化可達(dá)到的邊界為立論點(diǎn)。由產(chǎn)學(xué)研各界代表結(jié)合技術(shù)現(xiàn)狀，共同探討技術(shù)發(fā)展的未來趨勢和無限可能。
上交大電子信息與電氣工程學(xué)院副院長，上交大蘇州人工智能研究院院長王延峰在《擁抱智能時代》演講中以“從工業(yè)時代到智能時代、智能時代的興起與發(fā)展、AI+醫(yī)療、AI+教育”等四部分內(nèi)容展開討論，王延峰院長在第一部分中講述了工業(yè)時代產(chǎn)業(yè)變革的驅(qū)動因素、互聯(lián)網(wǎng)+時代信息的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)移以及以互聯(lián)網(wǎng)+為基礎(chǔ)的智能時代的萬物互聯(lián)。
接下來，王延峰以人工智能發(fā)展歷程為線索，通過人工智能發(fā)展的三次沉浮總結(jié)出本輪人工智能興起的必要條件為：算力、數(shù)據(jù)、算法。
在互聯(lián)網(wǎng)時代，往往呈現(xiàn)出“贏家通吃”的局面，頭部企業(yè)通常會占據(jù)絕大多數(shù)市場份額。在如今的AI時代，王延峰表示，AI技術(shù)還遠(yuǎn)沒有發(fā)展到“贏家通吃”的地步，AI時代面對個體需求與宏觀需求，王延峰從當(dāng)前的醫(yī)療和教育領(lǐng)域?yàn)槌霭l(fā)點(diǎn)，結(jié)合上海交通大學(xué)的側(cè)重點(diǎn)和探索方向分享了幾點(diǎn)建議和思考：AI附能醫(yī)療可以解決醫(yī)療行業(yè)“需求與資源不匹配”、“管理效率有待提升”和“科研與產(chǎn)業(yè)化創(chuàng)新周期有待提高”等痛點(diǎn)問題；相對應(yīng)的AI附能教育可以解決“優(yōu)質(zhì)教育資源不足”、“尚未實(shí)現(xiàn)‘因材施教’”、“偏知識、輕能力”的行業(yè)痛點(diǎn)。
通過人類與機(jī)器的互補(bǔ)協(xié)作，去更好的實(shí)現(xiàn)工業(yè)時代到智能時代的轉(zhuǎn)變，期待未來人工智能技術(shù)能給社會和生活帶來美好的體驗(yàn)。
王延峰院長演講的最后以“這是較好的時代，這是最壞的時代！”做結(jié)。
“今年，AI產(chǎn)業(yè)規(guī)模保持在1.3萬億美元左右，到2025年，AI產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模將達(dá)到5萬億美元”浪潮集團(tuán)AI首席架構(gòu)師張清在演講中提到。
當(dāng)今時代，AI產(chǎn)業(yè)正在蓬勃發(fā)展，市場、技術(shù)、應(yīng)用都面臨著前所未有的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，AI計(jì)算從模式到規(guī)模再到架構(gòu)的發(fā)展趨勢成為推動AI快速發(fā)展的關(guān)鍵因素。對于AI面臨的巨大挑戰(zhàn)，張清表示，重點(diǎn)是要提高AI計(jì)算系統(tǒng)的性能與效率，從系統(tǒng)的角度綜合考慮。
思必馳副總裁趙恒藝以思必馳DUI為技術(shù)主線進(jìn)行分享，DUI=GUI+VUI+Dialog，是以全鏈路開發(fā)、定制規(guī)?；?、超高度定制和以對話為核心的全鏈路智能對話系統(tǒng)定制開發(fā)平臺，并針對開放可定制和云端化兩個特點(diǎn)進(jìn)行了延伸闡述。
隨后，趙恒藝又介紹了思必馳的客戶端系統(tǒng) -- 玲瓏系統(tǒng)：為DUI提供客戶端運(yùn)行時環(huán)境，適配支持IOT、APP、Web等多種客戶端軟硬件平臺。該平臺為終端用戶提供但不限于UI/Speech的交互接口?？杉涌扉_發(fā)者在產(chǎn)品中集成和接入自然的人機(jī)交互方式的速度，并且可運(yùn)營。
至于該系統(tǒng)平臺怎么做的問題，用下面圖片或許能更好的加以說明。
談到AI，則一定少不了AI芯片，在本次論壇上，芯片設(shè)計(jì)公司寒武紀(jì)副總裁劉道福也來到了現(xiàn)場，以“深度學(xué)習(xí)的崛起與AI的第三次熱潮”為時代背景，通過介紹算法的深入、GPU、CPU、MLU的需求和發(fā)展，從而引述出AI時代對專用處理器和智能芯片的需求。寒武紀(jì)還對做好通用和好用的智能芯片的思路進(jìn)行了分享和討論，然后通過展示寒武紀(jì)公司產(chǎn)品線路圖，劉道福在最后公布了寒武紀(jì)的未來三年發(fā)展目標(biāo)“集成寒武紀(jì)處理器的智能終端達(dá)10億臺，占據(jù)中國高性能智能芯片市場30%”。
在“智無界”部分的最后，涂鴉智能AI產(chǎn)品總監(jiān)趙賀楠通過《設(shè)備智能化全球化之路》闡述了智能化設(shè)備的全球化進(jìn)程以及涂鴉智能的產(chǎn)品品類覆蓋和其獨(dú)創(chuàng)服務(wù)平臺 -- tuya.com。
在“智無界”部分的圓桌論壇上，嘉賓們圍繞“本土企業(yè)如何實(shí)現(xiàn)超越，具有哪些優(yōu)勢？”、“除了語音、圖像領(lǐng)域，AI將在哪些領(lǐng)域有所發(fā)展和突破？”等話題展開精彩討論。
嘉賓普遍認(rèn)為“國內(nèi)的巨大市場、對人才和教育的逐漸重視、友好的政策支持以及良好的制造業(yè)基礎(chǔ)”是本土企業(yè)具有的優(yōu)勢，也是可以實(shí)現(xiàn)反超的機(jī)會所在。
對于接下來AI將要發(fā)展和突破的領(lǐng)域，“自然語言”這一部分是被大家接受度較高的答案。
AI技術(shù)的發(fā)展，不斷創(chuàng)造著智能化的邊界，進(jìn)而又打破邊界，各家機(jī)構(gòu)和企業(yè)都在AI浪潮中砥礪向前，爭做智能化邊界的開創(chuàng)者和突破者。
創(chuàng)造有形
通過更多符合市場和用戶需求的產(chǎn)品設(shè)計(jì)和應(yīng)用拓展，逐漸讓無形的人工智能技術(shù)化為更多有形的產(chǎn)品，服務(wù)社會和人們的生活。論壇的“創(chuàng)有形”部分邀請到國內(nèi)優(yōu)秀的AI產(chǎn)品開發(fā)者代表，共同探索人工智能技術(shù)在產(chǎn)品端的應(yīng)用，以實(shí)現(xiàn)技術(shù)的產(chǎn)品化、規(guī)模化。
與非網(wǎng)創(chuàng)始人CEO、摩爾吧孵化器及硬禾實(shí)戰(zhàn)營創(chuàng)始人蘇公雨對《AI時代，工程師應(yīng)具備怎樣的硬件開發(fā)技能和素養(yǎng)》進(jìn)行介紹和分享。面對到來的AI時代，蘇公雨表示，物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域?qū)⑹茿I時代較大的應(yīng)用場景，面對AI帶來的新的產(chǎn)業(yè)變革和機(jī)遇，身為硬件工程師要敢于嘗試和突破，掌握基本技能的同時樂于去學(xué)習(xí)新的語言、方式，努力接觸和適應(yīng)AI時代，把AI作為工具，為你所用。
針對“硬件工程師如何入門AI？”這一問題，蘇公雨總結(jié)為“一門語言（Python）+一種工具（TensorFlow）+一個硬件平臺（樹莓派）”，并表示，面對門檻越來越低的學(xué)習(xí)生態(tài)系統(tǒng)，多做幾個DIY項(xiàng)目或者參加一些系列的AI課程，都會對自身學(xué)習(xí)和職業(yè)有大的幫助和價值。
緊接著，網(wǎng)易人工智能商務(wù)總監(jiān)許軼群以網(wǎng)易“智能音箱”為例，深入淺出的講解了網(wǎng)易AI的布局和積累、AI核心技術(shù)的突破和發(fā)展以及網(wǎng)易為什么選擇做智能音箱的理由。整個演講過程無不都展現(xiàn)著擅長后發(fā)制人的網(wǎng)易無處不在的取舍智慧。
觸景無限硬件副總裁常清璞演講以《傳感器數(shù)據(jù)正在重新塑造世界》為主題，對AI+IOT面臨的挑戰(zhàn)和如何應(yīng)對進(jìn)行了分析。針對傳感器產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)傳統(tǒng)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)問題，介紹到數(shù)據(jù)融合和提升IOT智能水準(zhǔn)的必要性。
研揚(yáng)科技中國區(qū)業(yè)務(wù)拓展經(jīng)理陳棟在演講中分享了研揚(yáng)科技的優(yōu)勢和AI應(yīng)用、算法、硬件平臺和芯片方案等人工智能產(chǎn)業(yè)鏈信息。從“Cloud AI”vs“Edge AI”到產(chǎn)品開發(fā)vs工業(yè)應(yīng)用，從其系列產(chǎn)品到開發(fā)流程階段和支持與服務(wù)，都進(jìn)行了對應(yīng)的描述和分享。
在最后的圓桌論壇環(huán)節(jié)，嘉賓們圍繞“AI技術(shù)如何產(chǎn)業(yè)化？如何落地？有哪些影響因素？”以及“傳統(tǒng)行業(yè)工程師如何轉(zhuǎn)向AI領(lǐng)域？有何建議？”等問題進(jìn)行討論。
討論得出“產(chǎn)品的定位和取舍，技術(shù)、需求、痛點(diǎn)的權(quán)衡，推進(jìn)的方式及市場營銷模式，人才的稀缺以及方向的選擇”都是影響AI技術(shù)或產(chǎn)品落地和產(chǎn)業(yè)化的因素，所處階段不同，影響的因素可能有所差別?！按蜷_眼界、持續(xù)學(xué)習(xí)、擅于利用工具和平臺，選擇一個自己希望從事的行業(yè)”是對跨界工程師轉(zhuǎn)向AI領(lǐng)域的普遍建議。
