杭州2018年7月31日電 /美通社/ -- 近日，大華股份基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)研發(fā)的目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)，刷新了 The KITTI Vision Benchmark Suite 中2D 車輛類目標(biāo)檢測(cè)任務(wù) (2d object Detection Evaluation) 的全球較好成績(jī)，取得了2D 車輛類目標(biāo)檢測(cè)排行榜第一名，超越一流的 AI 算法公司和頂尖的學(xué)術(shù)研究機(jī)構(gòu)，以及 CVPR 2017與2018年度較佳目標(biāo)檢測(cè)研究成果，這標(biāo)志著大華股份在目標(biāo)檢測(cè)領(lǐng)域處于世界領(lǐng)先水平。
本次國(guó)際競(jìng)賽任務(wù)中的車輛數(shù)量多，且有大量遮擋截?cái)嗟那闆r，車輛尺度、角度變化豐富，目標(biāo)檢測(cè)難度較大，大華股份最終以91.48%的準(zhǔn)確率位列第一。這是大華股份繼2017年取得字符識(shí)別、場(chǎng)景流識(shí)別等4項(xiàng)國(guó)際競(jìng)賽第一后，再次在目標(biāo)檢測(cè)領(lǐng)域取得突破。
大華股份在 AI 的核心技術(shù)領(lǐng)域持續(xù)耕耘，不斷提升智能算法、算力的核心競(jìng)爭(zhēng)力。本次國(guó)際競(jìng)賽大華股份在自主研發(fā)的深度學(xué)習(xí)平臺(tái)上，汲取了 ResNet 等網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的優(yōu)點(diǎn)，改進(jìn)了深度學(xué)習(xí)檢測(cè)算法框架，采用強(qiáng)化學(xué)習(xí)等訓(xùn)練技巧，并運(yùn)用多模型融合技術(shù)，大幅提升了遮擋目標(biāo)和小目標(biāo)的檢出率。
本次國(guó)際競(jìng)賽大華股份使用的目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)已廣泛應(yīng)用在公司新推出的智能產(chǎn)品上，尤其是基于數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化算法的前端攝像機(jī)、存儲(chǔ) NVR 和服務(wù)器產(chǎn)品，以及交通“慧”系列相機(jī)，車輛大數(shù)據(jù)服務(wù)器等。
在人工智能領(lǐng)域，大華股份推出大華睿智系列的 AI 智能產(chǎn)品和解決方案，積極將人工智能落地到實(shí)際場(chǎng)景中，加速智慧物聯(lián)產(chǎn)業(yè)的升級(jí)。大華 AI 產(chǎn)品族包括前端攝像機(jī)、道閘等邊緣智能感知產(chǎn)品系列、智能存儲(chǔ)產(chǎn)品系列、智能服務(wù)器產(chǎn)品系列等；針對(duì)客戶場(chǎng)景化需求，大華推出智系列解決方案，為其提供人像識(shí)別、視頻解析、周界管理、無(wú)感通行等 AI 業(yè)務(wù)，賦能公安、交通、金融、樓宇、零售等各個(gè)行業(yè)領(lǐng)域，大幅提升數(shù)據(jù)的應(yīng)用價(jià)值。
