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新加坡2018年7月16日電 /美通社/ -- 達(dá)至“客戶參與”的關(guān)鍵在于了解和理解客戶。能夠?yàn)橛行枨蟮目蛻籼峁﹤€性化服務(wù)的公司終將勝出。但是，營銷人員如何理解如此多的數(shù)據(jù)，來打造真正個性化的服務(wù)呢？
作為眾所周知的“超個性化”（hyper-personalisation），僅僅對客戶有膚淺的了解已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。企業(yè)現(xiàn)在處于營銷技術(shù)的一個階段，那就是他們有可以真正深挖的數(shù)據(jù)，并深入了解消費(fèi)者行為的驅(qū)動因素；不僅要滿足他們的期望，還要預(yù)見他們的期望，并最終與他們接觸。
很多消費(fèi)者希望品牌能更了解他們，知道何時(shí)接近他們、何時(shí)不接近他們。同樣，也有大量營銷人員專注于他們的數(shù)據(jù)分析能力、定制通信技術(shù)和客戶檔案數(shù)據(jù)管理平臺，以便提供個性化的客戶體驗(yàn)。盡管如此，絕大多數(shù)的專業(yè)人士仍然發(fā)現(xiàn)很難實(shí)時(shí)與他們的消費(fèi)者有真正個性化的接觸。
困難在于迅速有效地收集洞見、擁有足夠的相關(guān)數(shù)據(jù)以及數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確的問題。區(qū)塊鏈技術(shù)直接解決了這一挑戰(zhàn)，讓營銷人員能夠解決數(shù)據(jù)分析的復(fù)雜性，從而使個性化成為一個精簡的過程，并使其變得有意義。
DATAVLT 共同創(chuàng)辦人 Michelle Yeo 表示：“數(shù)據(jù)是我們現(xiàn)代社會的一切，尤其是對營銷人員來說。當(dāng)前數(shù)據(jù)分析方法和存儲的問題在于它們因應(yīng)各部門而有不同存儲方式。這造成了一種情況，那就是公司對自己的數(shù)據(jù)缺乏適當(dāng)和廣泛的了解?！?/p>
她也應(yīng)當(dāng)知道。在不得不用區(qū)塊鏈技術(shù)創(chuàng)建數(shù)據(jù)分析平臺之前，Yeo 有很長一段時(shí)間是在營銷和通信領(lǐng)域從事相關(guān)專業(yè)工作。
超個性化需要高質(zhì)量的數(shù)據(jù)和目標(biāo)數(shù)據(jù)技術(shù)。DATAVLT 的分布式總賬技術(shù)確保所有存儲數(shù)據(jù)全都是透明的，并且所做的任何更改都是經(jīng)過驗(yàn)證和不可變的。DATAVLT 可通過提供先進(jìn)的用戶友好型數(shù)據(jù)分析，幫助營銷人員在向消費(fèi)者提供個性化產(chǎn)品時(shí)增進(jìn)成效。
