深圳2018年4月18日電 /美通社/ -- 4月18日，備受矚目的2018全球人工智能應用創(chuàng)新峰會在深圳五洲賓館舉行。這場由深圳市科學技術協(xié)會、深圳市福田區(qū)人民政府、兩化融合服務聯(lián)盟、國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心聯(lián)合主辦，深圳市鯤云人工智能應用創(chuàng)新研究院、深圳市源創(chuàng)力離岸創(chuàng)新中心、深圳市高層次人才聯(lián)誼會、深圳市創(chuàng)新總裁俱樂部承辦，鯤云科技協(xié)辦的AI開年盛會上，深圳市、福田區(qū)、工信部兩化融合聯(lián)盟領導和人工領域國際權威共同為深圳鯤云人工智能應用創(chuàng)新研究院揭牌，鯤云AI開發(fā)平臺發(fā)布，填補了國際人工智能領域面向前端設備芯片級的開發(fā)平臺空白，促進了人工智能芯片領域的技術革新和發(fā)展。
鯤云AI應用創(chuàng)新研究院揭牌，國內人工智能芯片產(chǎn)學研邁入新臺階
人工智能的發(fā)展離不開平臺性技術的支持，只有通過構建開放性技術平臺，降低技術的準入門檻，才能讓更多的企業(yè)和開發(fā)者參與進來，培育更加完整的人工智能產(chǎn)業(yè)鏈，從而更好的應用到各領域和行業(yè)中。
目前，人工智能領域陸續(xù)發(fā)布了一些特定應用領域的開放平臺，但還沒有搭建完整的底層芯片基礎設施。眾所周知，芯片作為人工智能產(chǎn)業(yè)鏈的最上游，是所有頂層應用的生長土壤，其核心技術對于人工智能產(chǎn)業(yè)的戰(zhàn)略意義不言而喻。在本次峰會上，深圳市人大常委會副主任、深圳市科協(xié)主席蔣宇揚，深圳市政府副秘書長吳優(yōu)，深圳市福田區(qū)委常委、副區(qū)長黃偉，兩化融合服務聯(lián)盟秘書長、國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心信息化研究與促進中心主任周劍，深圳市太空科技南方研究院院長、深圳市源創(chuàng)力離岸創(chuàng)新中心總裁周路明先生和鯤云AI應用創(chuàng)新研究院發(fā)起人、定制計算領域國際權威陸永青院士共同為深圳市鯤云人工智能應用創(chuàng)新研究院揭牌，成功填補了人工智能領域這一空白。兩化聯(lián)盟金融工作委員會秘書長、工業(yè)和信息化部中歐4.0研究院院長郭昕，深圳市科學技術協(xié)會黨組成員、副巡視員孫楠，深圳市科協(xié)秘書長、辦公室主任林肇武，市經(jīng)信委、發(fā)改委、科創(chuàng)委以及福田區(qū)區(qū)委區(qū)府辦、政法委（智慧辦）、發(fā)改局、經(jīng)促局、科創(chuàng)局、企服中心、投資推廣署、福田引導基金等單位負責同志和人工智能領域國際權威、投資人、媒體人、各行業(yè)專家和現(xiàn)場觀眾共同見證了此次揭牌儀式。
深圳市鯤云人工智能應用創(chuàng)新研究院由鯤云科技聯(lián)合創(chuàng)始人陸永青院士發(fā)起，旨在通過自主芯片研發(fā)，建立全球第一所基于中英國際合作，以人工智能芯片領域較新技術為基礎，降低人工智能芯片在應用領域落地門檻的開放平臺。研究院定位于建立人工智能產(chǎn)業(yè)化技術平臺，支持人工智能較新技術在各垂直領域快速實際落地，填補平臺底層硬件支撐空缺。其技術平臺將與自動駕駛、城市大腦、醫(yī)療影像、智能語音等應用層開放平臺形成協(xié)同作用，提供基礎計算資源，加速培育國內自主產(chǎn)權的人工智能生態(tài)系統(tǒng)，融合全球頂級高校、人工智能行業(yè)領域龍頭資源、產(chǎn)業(yè)基金，建立研、產(chǎn)、融相結合的一體化人工智能生態(tài)平臺。
鯤云AI開發(fā)平臺發(fā)布，為物聯(lián)網(wǎng)應用終端裝上智能大腦
作為研究院先行的鯤云科技，在峰會上發(fā)布了一款AI平臺級產(chǎn)品 -- 鯤云AI開發(fā)平臺。這款以自主研發(fā)芯片架構為底層，以開放應用平臺為依托，為人工智能的頂層應用開發(fā)提供計算資源的人工智能生態(tài)平臺，可以為如毛細血管般的物聯(lián)網(wǎng)應用終端自動生成人工智能算法的DFG、配置人工智能芯片板卡所需的比特流文件，真正讓終端應用成為擁有“智能大腦”，為頂層應用源源不斷提供生長土壤的核心環(huán)節(jié)，讓芯片實現(xiàn)人工智能化。
隨著深度學習領域的一系列進展，越來越多的領域開始利用基于深度學習的人工智能算法解決實際問題，并取得了很好的效果。順應這一潮流，不少企業(yè)和研究機構也推出了自己的深度學習開發(fā)平臺。目前主流的AI平臺多聚焦在云端或服務端的解決方案，對于前端設備的平臺支持還處于空白階段。隨著物聯(lián)網(wǎng)的不斷發(fā)展，對面向前端設備的芯片級開發(fā)平臺的需求迫在眉睫，鯤云AI應用開發(fā)平臺應運而生。
鯤云AI開發(fā)平臺聚焦于人工智能芯片領域，能夠做到從數(shù)據(jù)標注、模型訓練、DFG優(yōu)化、硬件編譯到板卡測試的全自動化支持。該平臺僅需用戶提供數(shù)據(jù)標注就可以自動化、定制化的提供針對特定領域的AI前端產(chǎn)品及解決方案，整個過程無需底層硬件專業(yè)知識，無需任何代碼編寫，極大地降低了用戶的使用門檻，這讓有人工智能開發(fā)需求的領域和行業(yè)可以輕松在鯤云AI開發(fā)平臺上定制自己的人工智能解決方案，真正做到了快速高效的利用AI技術賦能終端，賦能行業(yè)。
同時，該平臺融合了鯤云專門針對深度學習算法的硬件優(yōu)化，實現(xiàn)了對絕大多數(shù)現(xiàn)有深度學習網(wǎng)絡的支持和加速，相信鯤云AI開發(fā)平臺能夠很好的促進和支持基于人工智能芯片的前端解決方案在智能監(jiān)控，智能生產(chǎn)，物聯(lián)網(wǎng)等領域的更加快速落地和推廣，加速前端AI技術的蓬勃發(fā)展。
目前，基于鯤云AI開發(fā)平臺，鯤云一代“星空”和二代“雨人”人工智能芯片架構及開發(fā)平臺已經(jīng)完成了原型開發(fā)，其定值計算架構支持Tensorflow平臺的所有深度學習算法，支持大規(guī)模深度學習網(wǎng)絡在低功耗環(huán)境下高速運行，定制計算架構提供極致的性能，運行時可適應工具鏈具備極強的通用性，高層編譯算法也保證了極快的定制到應用落地速度，已在航空航天、工業(yè)監(jiān)控、智能城市、教育研發(fā)等不同領域實現(xiàn)了落地，并獲得國家高新技術產(chǎn)業(yè)基金和歐盟高新技術產(chǎn)業(yè)化的項目支持。
2018全球人工智能應用創(chuàng)新峰會，國際AI領域權威分享前沿領域突破
此次峰會匯聚了政府領導、全球人工智能領域頂尖學術大師、世界頂級科技企業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)巨頭，產(chǎn)業(yè)界、投資界行業(yè)領袖，共同探討人工智能實戰(zhàn)落地和產(chǎn)學研發(fā)展方向。整個峰會由政府致辭、主題演講和產(chǎn)業(yè)論壇三個環(huán)節(jié)組成。會上，幾位人工領域的國際權威分享了各自領域的最新進展和應用方向。
國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心信息化研究與促進中心主任周劍博士分享了世界正處于從工業(yè)經(jīng)濟向數(shù)字經(jīng)濟的加速轉型中，產(chǎn)業(yè)的集成，融合與創(chuàng)新也在同步進行。這種前提下，人和機器智能是核心，其發(fā)展有助于推動產(chǎn)業(yè)升級，促進產(chǎn)業(yè)資源開放合作和協(xié)同發(fā)展，形成人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)。
定制計算國際權威陸永青院士分享了如何從最底層的芯片技術打造了人工智能應用自動化的開發(fā)平臺，再由自動化平臺到完整的生態(tài)系統(tǒng)的全過程，并給出了智能制造和智慧金融等領域的實際路線和實際案例。
類腦芯片領域國際權威、英國曼徹斯特大學Steve Furber院士介紹了類腦計算的起源與最新進展，類腦計算的想法起始于200年前，從60多年前的第一臺機器發(fā)展到現(xiàn)在的超大規(guī)模并行計算芯片，性能有了顯著地提升。隨后著重介紹了他們實驗室的人腦項目以及研發(fā)的SpiNNaker類腦計算機器，該機器容納了500,000個計算核心，相比現(xiàn)在的傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡實現(xiàn)，在性能以及能耗方面優(yōu)勢突出，是非常理想的類腦計算平臺。
芯片驗證領域國際權威、美國麻省理工學院Arvind院士主要介紹了如何使用快速閃存技術和硬件加速器來搭建大數(shù)據(jù)圖計算系統(tǒng)。閃存相比傳統(tǒng)硬盤的優(yōu)勢是價格便宜且功耗低。他們搭建的GraFBoost圖計算系統(tǒng)基于外部存儲，通過對算法的改進，以及在存儲系統(tǒng)中嵌入FPGA硬件加速器，只需一臺普通PC，可以達到服務器級別的性能，從而為大規(guī)模圖計算技術提供了一個極低成本和低功耗的解決方案。
來自微軟的Derek Chiou做了題為《微軟的可配置云: 在同一硬件上支持加速基礎架構和深度學習神經(jīng)網(wǎng)絡》的主題報告。Derek Chiou分享了微軟如何在其云系統(tǒng)中集成FPGA加速器用于基礎架構及深度神經(jīng)網(wǎng)絡的加速，重點介紹了用于加速軟件定義網(wǎng)絡的AccelNet，以及用于Bing中DNN 加速的BrainWave堆棧，通過發(fā)揮FPGA低延遲以及高靈活的特性，實現(xiàn)更高性能的網(wǎng)絡和深度學習加速，在效率和成本的約束條件下，充分滿足網(wǎng)絡及搜索的不同需求。
用摩爾定律擴展機器學習性能 - 在他的演講中，多核計算芯片領域國際權威、斯坦福大學的Kunle Olukotun教授介紹了DAWN（數(shù)據(jù)分析的下一步）項目。其中包括一系列用于開發(fā)機器學習加速器的算法，方法和工具。這些加速器可由具有特定領域知識但沒有硬件或機器學習背景的人員開發(fā)。通過忽略鎖定計算、低精度算術、并行編程語言和設計空間探索，該項目幫助提供高性能，高生產(chǎn)力和高效率的機器學習實施。
超級計算領域國際權威楊廣文教授介紹了神威.太湖之光超級計算機的系統(tǒng)架構及應用，深入分享神威計算系統(tǒng)的深度學習平臺及其優(yōu)化進展，最后介紹了一下神威.太湖之光超算系統(tǒng)的長期規(guī)劃，其中包含會引入AI的計算加速芯片，這也將與鯤云科技正在推動的AI芯片方向不謀而合，雙方將深入探討合作的機會。
除以上學術權威以外，星瀚資本創(chuàng)始合伙人楊歌、騰訊云人工智能總監(jiān)王磊等也分享了資本領域和騰訊在人工智能領域的布局和規(guī)劃，并在圓桌論壇就平臺級AI技術在AI生態(tài)構建中的作用進行了專題分享。
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