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印度班加羅爾2018年3月13日電 /美通社/ -- 在國際期刊《Nature Eye》上發(fā)表的一項新研究表明，利用Remidio的Fundus on Phone（手機(jī)眼底檢查，F(xiàn)OP）設(shè)備 -- 進(jìn)行FDA 510k登記注冊、獲得CE標(biāo)志和基于智能手機(jī)的視網(wǎng)膜成像設(shè)備，與Eyenuk的EyeArt人工智能算法，可以在檢測糖尿病視網(wǎng)膜病變(DR)與威脅視力的DR方面實現(xiàn)非常高的靈敏度，分別達(dá)到95.8%和99.1%。
糖尿病是一個影響全球超過4.22億人的重大問題，有可能會引起名為糖尿病視網(wǎng)膜病變、可以威脅視力的癥狀。在由糖尿病視網(wǎng)膜病變引起的視力喪失中，有90%都能借助早期檢測和及時治療予以預(yù)防。進(jìn)行糖尿病視網(wǎng)膜病變篩查的難點主要在于兩大關(guān)鍵挑戰(zhàn)：(a) 視網(wǎng)膜成像設(shè)備成本很高；(b) 缺乏由專業(yè)眼科醫(yī)生進(jìn)行治療的渠道，舉例來說，現(xiàn)在能夠為超過7000萬印度糖尿病病人進(jìn)行篩查的?？漆t(yī)生只有15,000名。
不過總部位于印度班加羅爾的Remidio Innovative Solutions卻憑借其高品質(zhì)便攜式設(shè)備，顛覆了視網(wǎng)膜成像領(lǐng)域。Remidio Fundus on Phone (FOP)在智能手機(jī)上工作，重量只有傳統(tǒng)系統(tǒng)的二十分之一，價格只有五分之一，無需放大瞳孔就能成像。
直到最近，糖尿病視網(wǎng)膜病變只能由眼科醫(yī)生和受過訓(xùn)練的閱片分級師進(jìn)行檢測。不過現(xiàn)在能夠利用人工智能(AI)來進(jìn)行視網(wǎng)膜圖像閱片分級，尤其是針對那些出現(xiàn)威脅視力的糖尿病視網(wǎng)膜病變的人。
在由金奈馬德拉斯糖尿病研究基金會（Madras Diabetes Research Foundation，簡稱“MDRF”）進(jìn)行并在《Nature Eye》上發(fā)表的研究中，利用Remidio FOP可以拍攝關(guān)于糖尿病的視網(wǎng)膜圖片（先前已經(jīng)經(jīng)過驗證，臨床靈敏度為93%，特異度為98%），而且圖片能夠被眼科醫(yī)生和人工智能算法EyeArt進(jìn)行閱片分級。這項研究表明，使用EyeArt自動化人工智能方案與Remidio Fundus on Phone (FOP)，在檢測糖尿病視網(wǎng)膜病變和威脅視力的DR上面具有非常高的靈敏度，分別達(dá)到95.8%和99.1%。對于基于自動化人工智能方案的DR檢測在智能手機(jī)視網(wǎng)膜成像上面的作用和準(zhǔn)確度，這應(yīng)該是首項研究。
Remidio Innovative Solutions Pvt. Ltd.首席執(zhí)行官阿南德-西瓦拉曼(Anand Sivaraman)博士表示：“在對Remidio基于智能手機(jī)的Fundus on Phone和像EyeArt這樣的人工智能方案予以結(jié)合后，使用非常簡單，現(xiàn)在有可能支持在全球范圍內(nèi)進(jìn)行關(guān)于糖尿病視網(wǎng)膜病變的大規(guī)模公共健康篩查。”
