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七牛云“內(nèi)容審核資源包”上線 助力客戶內(nèi)容運(yùn)營

2018-01-15 11:56 6324
近日,國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室指導(dǎo)北京市互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室,針對部分知名手機(jī)客戶端持續(xù)傳播色情低俗信息、違規(guī)提供互聯(lián)網(wǎng)新聞信息服務(wù)等問題,責(zé)令企業(yè)立即停止違法違規(guī)行為。針對此次突發(fā)事件,七牛云火線推出“內(nèi)容審核資源包”。

上海2018年1月15日電 /美通社/ -- 近日,國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室指導(dǎo)北京市互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室,針對部分知名手機(jī)客戶端持續(xù)傳播色情低俗信息、違規(guī)提供互聯(lián)網(wǎng)新聞信息服務(wù)等問題,分別約談相關(guān)企業(yè)負(fù)責(zé)人,并責(zé)令企業(yè)立即停止違法違規(guī)行為,同時關(guān)停了部分 App 新聞版塊24小時。

此次事件將客戶端的內(nèi)容審查問題再度曝光在整個社會。追求用戶留存、頁面停留時長對于平臺來說本無可厚非,然而中性的機(jī)器算法面對的卻是內(nèi)容偏好差別巨大的海量用戶群體。機(jī)器算法大幅提高了內(nèi)容生產(chǎn)、分發(fā)、消費(fèi)的效率,而唯數(shù)據(jù)為準(zhǔn)的算法在規(guī)則上忽視了這種用戶喜好的差別。此次重點(diǎn)曝光的低俗內(nèi)容就是由此產(chǎn)生的問題之一。

凈化網(wǎng)絡(luò)環(huán)境,七牛應(yīng)有擔(dān)當(dāng)

針對此次突發(fā)事件,七牛云火線推出“內(nèi)容審核資源包”,集鑒黃、鑒暴恐、政治人物識別于一體的綜合內(nèi)容審核安全系列產(chǎn)品,嚴(yán)格按照網(wǎng)信、網(wǎng)安等監(jiān)管機(jī)構(gòu)要求,同時保障相關(guān)網(wǎng)站或內(nèi)容服務(wù)商的穩(wěn)定安全運(yùn)營,致力為廣大網(wǎng)民創(chuàng)造一片清新寧靜的環(huán)境。

低俗化尚有整改機(jī)會,涉黃涉暴后果難以挽回

內(nèi)容的低俗化還有整改空間,事件涉及的新聞類 App 僅被處以停封1天、內(nèi)部整改的懲罰??梢坏﹥?nèi)容被鑒定為涉黃、涉暴恐以及涉政治敏感,那么公司就會直接被永久關(guān)停并追究刑事責(zé)任。這是任何一家企業(yè)無法承受的。因此,從事件嚴(yán)重性來說,這三類違規(guī)帶來造成的風(fēng)險系數(shù)會指數(shù)級增大。

七牛內(nèi)容審核資源包,保障運(yùn)營安全

七牛云人工智能實(shí)驗(yàn)室在人工智能領(lǐng)域深耕多年,在內(nèi)容審核領(lǐng)域深入研發(fā),對政府類的審核需求有高度的敏感和理解。早在2015年七牛就推出了圖片鑒黃服務(wù),并且準(zhǔn)確度超過99.5%,可以替代90%以上的人工審核。七牛云人工智能實(shí)驗(yàn)室的鑒黃、鑒暴恐、政治人物識別是用心打造的高性能、高識別率,緊跟時政要求的安全檢測系列 API。詳情點(diǎn)擊鏈接:https://www.qiniu.com/resources/plup 即可1元體驗(yàn)“內(nèi)容審核資源包”,內(nèi)含15萬次 API 調(diào)用。

從性能方面,七牛云人工智能實(shí)驗(yàn)室提供的內(nèi)容審核安全服務(wù)能夠?qū)崿F(xiàn)單張圖片響應(yīng)時間小于0.1 s、準(zhǔn)確率超過99.5%、7x24h 全天候?qū)徍恕,F(xiàn)累積識別圖片數(shù)量已超過4000億張、審核視頻數(shù)量超過80億個。合作客戶包括熊貓直播、faceU、淡藍(lán)、平安銀行、新華社、中央人民廣播電臺、北京網(wǎng)信辦等數(shù)千家互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)和政企機(jī)構(gòu)。

人工審核難以達(dá)到的高效 ,機(jī)器識別輕松做到

當(dāng)內(nèi)容形式的創(chuàng)新乏力,體驗(yàn)差別不大已經(jīng)成為行業(yè)普遍狀態(tài),不少平臺會時不時地通過打一些擦邊球來換取脫穎而出的機(jī)會。這次事件無疑是對所有內(nèi)容平臺的一記警鐘。每一家具有社會責(zé)任感的企業(yè)都應(yīng)將內(nèi)容審核放在更高的位置。

依靠傳統(tǒng)的內(nèi)容審核方式存在著極大漏洞,人工審核不僅誤判率高且效率低下。相較之下,機(jī)器識別依賴于人工智能領(lǐng)域最新的深度學(xué)習(xí)算法,能夠?qū)Ω邚?fù)雜度數(shù)據(jù)形成良好的解讀,并通過持續(xù)地訓(xùn)練,不斷提高識別精度。所以,面對當(dāng)下的困境,借助機(jī)器識別無疑才是更好的選擇。

消息來源:七牛云
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