北京2017年9月28日電 /美通社/ -- 9月27日，中科曙光聯(lián)合量子網(wǎng)絡(luò)在國際通信技術(shù)展上重磅發(fā)布基于量子通信的云安全一體機QC Server，這標志著國內(nèi)信息系統(tǒng)領(lǐng)軍者曙光已正式入局量子通信領(lǐng)域。會上雙方簽署了戰(zhàn)略合作協(xié)議，以期強強聯(lián)合，在量子通信領(lǐng)域的核心技術(shù)突破、關(guān)鍵產(chǎn)品研發(fā)、產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用拓展等方面開展緊密合作。
這一訊息被業(yè)界認為是曙光公司立足前沿、圍繞先進計算持續(xù)發(fā)力的又一舉措，在既有超算技術(shù)優(yōu)勢的基礎(chǔ)上，進而完善其在信息產(chǎn)業(yè)全面布局、深度參與的版圖。
“高性能計算（HPC）、神經(jīng)形態(tài)計算（NC）、量子計算（QC）被譽為通向未來人工智能的三個重要途徑。其中量子信息研究的突破可能會導(dǎo)致信息計算的革命性變化，同時也會深刻影響人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展?！笔锕夤靖笨偛貌苷衲媳硎?，進入智能時代，中科曙光將以深厚的計算技術(shù)積淀和卓越的超算部署能力，不斷為人工智能（AI）提供最優(yōu)的計算方案。
HPC與AI相輔相成
“人工智能算法對計算能力的要求很高，以往依靠單機計算、裁剪數(shù)據(jù)樣本建模的做法不可能實現(xiàn)人工智能今天的成就?！辈苷衲辖榻B說。
“比之其他算法，深度學習對并行計算、單位時間數(shù)據(jù)吞吐能力有更高要求 -- 而這正是HPC的標配。”曹振南表示，HPC的很多算法，跟深度學習與人工智能是一樣的。隨著GPU/FPGA以及人工智能芯片的發(fā)展和其在HPC系統(tǒng)的集成，HPC計算平臺更加適用于快速計算和處理海量數(shù)據(jù)。
曹振南透露，在我國信息技術(shù)發(fā)展史上，HPC與AI曾經(jīng)同源。上世紀90年代，基于863計劃，中科院計算所成立“智能中心”，研究開發(fā)智能計算機。早期研究“智能計算”的專家們，在研究中深刻體會到需要更高性能的“計算”才能支撐“智能”，中國也是在那時開啟了向HPC進軍的歷史進程。
“計算平臺和人工智能的發(fā)展相輔相成。不同的AI應(yīng)用場景對應(yīng)著不同的計算需求，需要不同架構(gòu)的超算平臺來支持?！辈苷衲险J為，正是領(lǐng)先的致力于計算力提升的企業(yè)砥礪前行、不斷突破，讓計算力成本平價化，才使得AI算法突破了計算力的束縛，基于人工智能的模型才更容易實現(xiàn)。“中科曙光著力提供各場景下可定制化的AI超算平臺，向需要AI應(yīng)用的不同行業(yè)賦能?！?/p>
更聰明的計算
發(fā)展至今，人工智能相比以往將更接近人類智能的形態(tài)存在?！皣鴦?wù)院發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，其中‘新一代’即為AI2.0時代?！辈苷衲媳硎?，AI2.0未來將緊密融入人們生活，甚至擴展成為我們身體的一部分，為生活、生產(chǎn)等提供更多幫助，在越來越多的專門領(lǐng)域接近甚至超越人的能力。
曹振南指出，AI的終極目標是模擬人腦?！叭四X雖然在計算速度上不如機器，但在理解能力、創(chuàng)造能力、能耗比等許多方面遠超電腦系統(tǒng)。如何通過模擬人腦，開發(fā)出更強大的人工智能系統(tǒng)，是世界科技前沿的一大研究方向。這其中，設(shè)計和開發(fā)可匹配的計算平臺，也是非常重要的部分 -- 模擬人腦的AI需要更高、更聰明的計算力。”
據(jù)了解，中國“腦計劃”經(jīng)過三年多醞釀，已經(jīng)作為重大科技項目被列入“十三五”規(guī)劃。早在2015年，中國科學家就對腦科學與類腦研究在中國“一體兩翼”的部署達成初步共識。其中，“通過計算和系統(tǒng)模擬推進人工智能的研究”即為“兩翼”中的“一翼”。
“中科曙光時刻準備著為新一代的AI提供更聰明、更強大的計算能力?！辈苷衲媳硎?，目前中國已在下一代計算 -- E級計算方面開展了研制。E級計算不僅將提供更快的計算速度，還將在計算架構(gòu)、計算性能等多方面實現(xiàn)革新性進步?！皩脮rE級計算機或可成為AI模擬人類大腦的關(guān)鍵計算平臺，充當AI的‘超級大腦’?！?/p>
從HPC到量子計算，中科曙光在計算領(lǐng)域不斷開拓新域。對此，曹振南稱，“中科曙光不滿足于成為國內(nèi)乃至亞洲的HPC市場供應(yīng)的領(lǐng)先者，還致力于成為計算技術(shù)變革的驅(qū)動者，曙光愿意與行業(yè)的前瞻者一道，在計算領(lǐng)域不斷探索，讓計算變得更聰明?！?/p>
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