加州圣地亞哥2017年8月30日電 /美通社/ -- 近日，Gartner Catalyst在美國加州圣地亞哥舉行，全球領(lǐng)先的云計算方案和服務(wù)供應(yīng)商浪潮參加了此次大會，浪潮美國云計算及數(shù)據(jù)中心總經(jīng)理Dolly Wu做了《人工智能和深度學(xué)習(xí)》的主題演講，并表示，雖然目前AI的應(yīng)用和創(chuàng)新都是以互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)為主，但是金融、制造業(yè)等傳統(tǒng)企業(yè)才是未來AI較大的應(yīng)用領(lǐng)域，傳統(tǒng)企業(yè)用戶需要的不僅是AI服務(wù)，更是端到端整體AI解決方案。此外，浪潮首次在海外展示了基于最新英特爾至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器的M5產(chǎn)品，為AI提供專屬的計算平臺。
企業(yè)應(yīng)用，AI的下一個金礦
Gartner Catalyst是由全球權(quán)威的調(diào)查公司Gartner主辦的面向業(yè)界權(quán)威分析師、CTO、工程師、供應(yīng)商、科學(xué)家、研究人員等的技術(shù)創(chuàng)新會，本次大會的內(nèi)容涵蓋了云、大數(shù)據(jù)、邊緣計算等各個前沿話題，其中較受關(guān)注的話題是AI。AI時代已經(jīng)來臨，Gartner指出，未來10年AI將成為最具破壞性的技術(shù)，計算、數(shù)據(jù)采集、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等領(lǐng)域的技術(shù)進(jìn)步將極大的推動AI的發(fā)展。
目前，互聯(lián)網(wǎng)公司在AI技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用方面都扮演了主要角色，從2012年至2016年，針對人工智能企業(yè)的合并收購和IPO的數(shù)量，從2項(xiàng)上升到68項(xiàng)。而未來，傳統(tǒng)企業(yè)也將在AI的發(fā)展中起到重要作用，越來越多的企業(yè)開始從戰(zhàn)略層面來應(yīng)用AI，Gartner預(yù)測到2020年將有20%公司使用AI技術(shù)提升企業(yè)內(nèi)部應(yīng)用和流程，AI在自動化領(lǐng)域、藥物研究、客戶關(guān)系管理、供應(yīng)鏈優(yōu)化、預(yù)見性維護(hù)、操作效能、反欺詐、資源優(yōu)化等領(lǐng)域?qū)⒄宫F(xiàn)大量的商業(yè)和社會應(yīng)用場景。
為AI提供專屬計算平臺
計算的創(chuàng)新是AI較大的發(fā)展動力，浪潮一直致力于為用戶提供專屬化的創(chuàng)新AI平臺，是業(yè)界AI產(chǎn)品線最完整的廠商。Dolly表示，浪潮是百度、騰訊和阿里巴巴等全球領(lǐng)先的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)在計算領(lǐng)域的重要合作伙伴，百度無人駕駛、圖片搜索等業(yè)務(wù)的AI系統(tǒng)都有浪潮計算產(chǎn)品在支撐，浪潮在中國AI領(lǐng)域的份額超過60%。
大會現(xiàn)場，浪潮展示三款產(chǎn)品，包含NF5288M5、NF5280M5、SR-AI整機(jī)柜。其中NF5288M5在2U空間內(nèi)可支持8塊GPU，是全球首款實(shí)現(xiàn)4GPU/U擴(kuò)展密度的計算方案，而且該產(chǎn)品具有十分理想的擴(kuò)展線性度，當(dāng)采用TensorFlow框架和GoogLeNet模型測試時，該產(chǎn)品配置8塊GPU處理速度為每秒1165幅圖片，是配置4片GPU時性能的2.49倍。另外，SR-AI整機(jī)柜可以將GPU和CPU物理解耦池化，單節(jié)點(diǎn)較大16塊GPU，整體較大支持64塊GPU，整體峰值處理能力為512TFlops，比一般的AI方案性能提高5-40倍不等，這款方案在百度整個AI業(yè)務(wù)中實(shí)現(xiàn)了規(guī)模化應(yīng)用。
智慧生態(tài)，從定制平臺到端到端的方案
浪潮的業(yè)務(wù)不僅包括AI專用硬件，也涉及計算框架、管理工具和優(yōu)化工具等AI平臺軟件和工具軟件。浪潮在一直開發(fā)并迭代更新著最流行的AI框架Caffe-MPI，并且在今年5月份，推出了AI訓(xùn)練集群管理軟件AIStation，該產(chǎn)品可以提供從數(shù)據(jù)準(zhǔn)備到分析訓(xùn)練結(jié)果的完整業(yè)務(wù)流程，支持Caffe、TensorFlow、CNTK等多種計算框架和GoogleNet、VGG、ResNet等多種模型，實(shí)現(xiàn)了不同模型和訓(xùn)練任務(wù)的統(tǒng)一管理以及訓(xùn)練過程中損失函數(shù)和訓(xùn)練誤差的日志記錄和分析，讓用戶可以在訓(xùn)練過程中、而非訓(xùn)練結(jié)束后發(fā)現(xiàn)AI模型存在的問題。
Dolly表示，浪潮開發(fā)各類平臺工具和算法工具的同時，也在發(fā)展AI產(chǎn)業(yè)生態(tài)，不僅與Intel等計算芯片廠商定制開發(fā)FPGA產(chǎn)品和基于KNL/GPU的AI計算創(chuàng)新產(chǎn)品，同時也與頂級的互聯(lián)網(wǎng)公司保持密切合作，將他們在AI領(lǐng)域的算法，軟件能力與AI計算平臺進(jìn)行深度的定制化聯(lián)合開發(fā)，形成端到端解決方案，推動 AI在企業(yè)、政府等傳統(tǒng)領(lǐng)域的應(yīng)用。目前，浪潮正在全球范圍內(nèi)組建“智慧計算CEO俱樂部”，建立業(yè)內(nèi)高層定期交流機(jī)制，協(xié)同各個領(lǐng)域廠商在人工智能方面的創(chuàng)新與協(xié)作，推動人工智能的應(yīng)用進(jìn)程。
智慧計算下的浪潮AI
Gartner研究總監(jiān)Sandy Shen表示，目前人工智能還處于非常初級的發(fā)展階段，在企業(yè)的應(yīng)用，仍然局限于機(jī)械臂訓(xùn)練、質(zhì)控、售后服務(wù)等機(jī)械性、重復(fù)性比例程度高的工作領(lǐng)域，隨著AI技術(shù)的提升，其應(yīng)用范圍將逐步擴(kuò)展到餐飲、數(shù)據(jù)收集和分析等新領(lǐng)域，企業(yè)市場潛在空間難以估量，需要企業(yè)進(jìn)行長期問題的策略性投入和針對性業(yè)務(wù)布局。
2017年浪潮發(fā)布智慧計算戰(zhàn)略，AI是智慧計算的重要組成部分。在未來相當(dāng)長的時期內(nèi)，浪潮將進(jìn)一步聚焦智慧計算，建設(shè)以智慧計算為核心的計算生態(tài)，強(qiáng)化計算領(lǐng)域的全球領(lǐng)先性，致力成為智慧計算的全球領(lǐng)導(dǎo)企業(yè)。目前，包括AI產(chǎn)品在內(nèi)的整體服務(wù)器產(chǎn)品線已經(jīng)升級到了最新的Intel可擴(kuò)展計算平臺，并且針對智慧計算做了專門設(shè)計和優(yōu)化。在智慧計算戰(zhàn)略的推動下，浪潮在AI領(lǐng)域的發(fā)展將進(jìn)一步加快。
