北京2017年7月19日電 /美通社/ -- 神策數據的合作伙伴 -- 木七七游戲工作室近日發(fā)布了一篇關于提升玩家次留率的文章,并肯定了神策分析的服務能力。木七七的數據負責人施辰剛表示,“神策分析的數據處理速度是我目前見過較快的”。以下為木七七發(fā)布的文章全文:
游戲行業(yè)的數據分析能做什么?拋開基礎運營支持外,還包括渠道推廣評估、用戶流失原因分析、用戶付費動機分析等方面。精細化運營對游戲玩家新增、留存、轉化、收入等各環(huán)節(jié)都起到極大促進作用。從游戲復雜、瑣碎數據中挖掘數據價值,不斷優(yōu)化游戲機制設計、場景設計、故事情節(jié)設計、位置和物品設計、界面設計等,是游戲產品持續(xù)優(yōu)化與改進、平臺精細化運營的加持。
《卡片怪獸》是木七七游戲工作室(下稱“木七七”)研發(fā)的一款畫風清奇的TCG快節(jié)奏手游,吸收玩家意見持續(xù)打磨游戲,2017年成為騰訊極光游戲平臺首批游戲。之前推出的《冒險與挖礦》一款像素放置類休閑手游,在沒有任何發(fā)行問津的情況下,公測期間被蘋果官方陸續(xù)推薦30余次,一度登頂蘋果商店免費榜。
木七七游戲研發(fā)的成功關鍵在于保證順暢、優(yōu)質的玩家體驗。在這一過程中木七七團隊不斷將數據驅動理念貫穿游戲設計與測試的全流程。數據分析能夠幫助游戲設計者不斷還原真實的玩家游戲情境與玩家心理,讓產品優(yōu)化方向能夠快速契合玩家需求。
“從埋點開始,準確性是一切數據分析的前提”
圍繞游戲產品的生命周期,數據分析第一步是數據采集與基礎支持。該環(huán)節(jié)通常包括通過數據埋點的需求進行跟進與驗收、數據倉庫的搭建以及數據分析平臺的搭建。
木七七創(chuàng)始人陸家賢近日在公開場合發(fā)表《數據驅動讓細分不再小眾》的主題演講中介紹,在產品數據分析過程中,采用“前端埋點+后端埋點”配合的方式,從埋點開始保證數據采集的全面性與準確性。
“準確性是一切數據分析的前提,我們通過服務器端提交的數據進行分析,進而對每個細化頁面進行埋點,看到反常、不符合邏輯的數據,這時候要追問下去,所采集的數據是我們進行對比性判斷、深挖玩家需求點、產品創(chuàng)新的根基?!睌祿杉菢嫿〝祿脚_的核心要素,不僅可以監(jiān)控游戲數據的整體健康狀況,更是對玩家行為進行深度分析的有力保證,從而提高玩家體驗。
他強調,創(chuàng)新產品具有一定的特殊性,每一款創(chuàng)新的產品都沒有可以直接套用的數據標準,需要實事求是地進行深入分析與洞察。如今,《卡片怪獸》憑借良好的市場反饋,以及核心用戶對產品的高認知度等,騰訊選擇與其進行合作。
數據驅動下的產品與運營優(yōu)化:如何將玩家次日留存率提升5%?
玩家在游戲中獲得的核心價值是“體驗”。玩家的體驗折射在游戲上反應的用戶的心理狀態(tài)。如果體驗高于用戶的心理預期,就會增加用戶對游戲的忠誠度,即黏性。當玩家通過視頻、文字、圖片等傳播素材被游戲吸引進而體驗游戲時,接下來相對較短的時間內,玩家所感受到游戲內容、感知價值、滿意度代表著玩家要不要繼續(xù)“體驗”。“體驗”背后的用戶行為研究是判斷玩家流失的關鍵。
這點正如木七七數據負責人施辰剛所說:“游戲行業(yè)十分重視用戶在注冊后15分鐘內的游戲體驗以及次日留存?!币驗?5分鐘的玩家首次體驗,游戲數據分析人員可以借此判斷玩家在游戲中遭遇的“卡點”;而次日留存率反饋出玩家第二天還會重新啟動游戲的意愿度??傊?,在游戲產品穩(wěn)定之前,這兩個指標自身是一個非常強大的“診斷工具”,它一定程度上暴露了游戲產品是否存在問題的表面癥狀。
施辰剛介紹,《卡片怪獸》通過漏斗分析功能,首先查看用戶注冊后在游戲中每一個關卡的通過情況。如下圖。(注:因涉嫌商業(yè)機密,以下數據均為虛擬。)
數據分析人員可以點擊上圖中各個環(huán)節(jié)的數字,查看漏斗中每一步驟的玩家明細列表,如玩過 NO.3戰(zhàn)斗的人群。然后通過用戶分群功能,將漏斗中玩過不同戰(zhàn)斗關卡的用戶進行分群并命名,模擬如下。
之后通過留存分析,游戲設計人員觀察通過不同關卡的各用戶群體的次日留存情況。下圖以“戰(zhàn)斗NO.3”分群為例,展示了該用戶群體的次日留存情況。
如上,當全部了解了通過不同關卡的各用戶群體的次日留存情況后,游戲設計者發(fā)現(xiàn)規(guī)律:玩家注冊后所進行游戲階段越深入,次日留存會越高。尤其是當玩家注冊后,經過戰(zhàn)斗階段并進行到“天梯任務1”階段的玩家群體,次日留存高達80.1%。這說明游戲任務體驗的越深入越能夠提升游戲玩家黏性。針對此數據分析結論,游戲設計人員針對任務相關系統(tǒng)進行了三方面的優(yōu)化:
(一)將任務開始時間前置,從而提升達到天梯任務這一環(huán)節(jié)玩家人數的比例;
(二)將任務提示進行優(yōu)化,如以更加明確的方式提醒玩家“你將收到一個任務”。
(三)領取優(yōu)化,完成任務后在戰(zhàn)斗結束時跳出“領取優(yōu)化”的頁面。
經過上述優(yōu)化后,通過進一步分析,游戲玩家整體次日留存率提升了5%。
“神策分析的數據處理速度是我目前見過較快的”
施辰剛上述提升玩家留存方式應用場景只是木七七游戲研發(fā)過程中,實現(xiàn)數據驅動的多元化應用的冰山一角。神策數據配合木七七團隊在搭建全面科學的數據基礎后,實現(xiàn)玩家活躍度與留存率的提升、延長玩家的生命周期等。
“之前木七七團隊嘗試通過 TalkingData 以及 ThinkingGame 進行產品優(yōu)化和運營決策,也經歷過通過 SQL 獲取數據,但一次分析可能就會占用3-5天。神策分析實現(xiàn)了靈活分析,一目了然。” 施辰剛說,簽約神策數據至今,他總結三點優(yōu)勢與應用感悟:
第一, 木七七團隊本身會使用 SQL,神策分析的事件分析模型就是一個封裝的 SQL,可以更靈活應用;
第二, 漏斗分析、用戶路徑、用戶分群三大分析功能,其他工具三功能的應用非常耗時,在神策分析上可以很快速地實現(xiàn);
第三,神策分析的數據處理速度是我目前見過較快的;更具體來說,原本耗時在3-5天的分析工作,在使用神策分析后可以在1天內完成?!?/p>