北京2016年10月19日電 /美通社/ -- 近日，鳳凰網(wǎng)CEO、一點資訊董事長劉爽在第十六屆中國網(wǎng)絡(luò)媒體論壇上進行了主題為“創(chuàng)新與堅守 -- 人工智能時代鳳凰網(wǎng)的探索”的發(fā)言，以下是發(fā)言節(jié)選。
最近有一本以色列作家的暢銷書，特別火爆，叫做《人類的簡史》，他馬上還要出一本新書叫《明天的簡史》。書中有一個離經(jīng)叛道的觀點，就是算法將使人類的自由意志終結(jié)。他認為未來人們將改變文藝復(fù)興以來，在人文主義浪潮下，聽從內(nèi)心召喚，在意內(nèi)心感覺，依據(jù)內(nèi)心進行判斷的做法，將轉(zhuǎn)變?yōu)楦嗟囊蕾囉谒惴?，聽從算法的召喚，來做生活與工作中的重大決定。
因為人們每天都把自己的行為以數(shù)據(jù)的形式上傳，并把這些數(shù)據(jù)跟朋友分享。你的硬件設(shè)備里儲備了大量你每天的行為，算法會根據(jù)這些行為，進行分析，最后算法可能比你自己還了解你。以至于人類未來也許像找對象這類事情，不僅不用聽父母親戚的勸告，連自己的想法也可以不聽，人工算法能進行較好的匹配，會告訴你應(yīng)該選擇誰。
這個書里他舉了安吉麗娜茱莉的例子，她通過算法很早就決定要進行乳腺切除，避免乳腺癌，因為算法掌握了她們的家族在乳腺癌疾病方面的大數(shù)據(jù)。還有俄羅斯的象棋大師卡斯帕羅夫，他和算法聯(lián)手擊敗了單純依賴算法的電腦。
算法終結(jié)人類自由意志這個判斷，我個人覺得雖深刻，但片面。因為算法首先是由人創(chuàng)造的，人可以選擇是不是依賴于算法。
我們再看一下算法編輯是怎樣工作的，它會不會取代人工編輯呢？它是一套程序，根據(jù)文章的點擊進行系統(tǒng)的運算、篩選和推薦，他的工作狀態(tài)是每周7天、每天24小時工作。
它沒有情緒，不會生氣，永遠是一絲不茍、不遺余力的，永遠是通過海量運算，找到具備“較大點擊量”的文章。也正因為算法編輯如此超常的勤勉、理性，甚至冰冷，我覺得算法會有三個陷阱，需要責(zé)任媒體格外的審慎規(guī)避：
第一， 避免“標(biāo)題抓眼球”這一算法點擊推薦模式，帶來的閱讀的淺薄化甚至低俗化。
讀某些客戶端，常有這樣的體驗，標(biāo)題很精彩，但點開了就那么回事，甚至有時像吃了死蒼蠅。之所以有這樣的體驗，是因為我們海量數(shù)據(jù)的運算是基于點擊，有無窮多的讀者是因為非常聳動的標(biāo)題被吸引過去了，看了以后立刻走人，雖然他個人的體驗很不愉快，但他點擊這個行為留下來了，又被算法捕捉到，就形成了惡性循環(huán)，越多的人被吸引，它也會給這個新聞更多的權(quán)重，更會被推薦開去，這嚴(yán)重影響了閱讀的體驗。
為了避免這個問題，有責(zé)任的人工智能公司不但要看點擊量，還要根據(jù)很多其它指標(biāo)，比如停留時長、轉(zhuǎn)發(fā)分享、收藏評論等指標(biāo)來確定文章的推薦權(quán)重。同樣，我們還要看文章稿源的質(zhì)量、看用戶市場，來最終評定文章的質(zhì)量。這樣，才能避免我們閱讀庸俗、低俗的內(nèi)容出現(xiàn)。
第二，避免“千人千面”的算法帶來我們個體的信息孤島化。
在“千人千面”的算法閱讀下，尤其是用戶的興趣圖譜被繪制得越來越精細，我們可以敏銳地捕捉到用戶非常細小的興趣需求。比如，我對二戰(zhàn)東線戰(zhàn)場的熱愛，比如我對人類歷史上各類坦克裝備的酷愛等。如果我們不能在人的共性閱讀和個性閱讀、人的時間敏感度、新聞和非時間敏感度信息之間，取得一個平衡的話，久而久之，我的屏幕基本會充斥二戰(zhàn)的東線戰(zhàn)場的歷史、各類坦克的信息，這就出現(xiàn)了我說的信息孤島化。
同時，很多重大的政治事件、影響國計民生的經(jīng)濟政策改變等，可能在我的屏幕上沒有適當(dāng)?shù)臋?quán)重的體現(xiàn)。這個結(jié)果將非常局限于我個人的興趣，久而久之，我也漸漸地把APP變成一個純個人消遣的閱讀器。
所以，我們的算法要如何在時間敏感性的高質(zhì)量新聞與個人的興趣之間取得一個平衡，以及如何在你的潛在興趣，大家共性興趣，和你個人的興趣之間找到一個平衡，適時的、恰當(dāng)?shù)?，并且以不同的在他可能潛在的興趣和共性的興趣去撩撥他、去刺激他，避免他陷入過于窄小的個人興趣，這也是我們應(yīng)該關(guān)注的。
第三個，避免單純海量點擊驅(qū)動的算法推薦帶來視野和視角的狹隘。
算法雖然標(biāo)榜“千人千面”，但在這個所謂“千面”的領(lǐng)域里，每一個垂直領(lǐng)域，我們文章推薦的邏輯，基本上是靠海量的點擊、分享。
所以，這里面還有一個假設(shè)，我們的推薦一定是這個領(lǐng)域里被廣泛閱讀、廣泛分享的作品。這類閱讀的作品，一類可能是基于事實陳述，主觀因素很少；另一類可能是觀點的呈現(xiàn)，當(dāng)然很主觀了。這樣的話，就可能會出現(xiàn)一個陷阱 -- 我們推薦的是大眾、甚至是庸眾一致叫好的高點擊作品，但不一定是你所在的那個圈層所高度認可的。
比如說王寶強案，雖然是一個娛樂事件，但是主流觀點肯定也是同情王寶強，貶低那對男女。再比如中日釣魚島的矛盾，關(guān)于中日關(guān)系的省思，可能多數(shù)也是同仇敵愾，民族主義情緒血脈噴張。
再比如說轉(zhuǎn)基因案。關(guān)于轉(zhuǎn)基因，實際上有不同觀點鮮明對立，但由于民粹主義的盛行，有大量陰謀論，反轉(zhuǎn)基因的觀點在網(wǎng)上獲得巨大的點擊，如果僅僅基于網(wǎng)絡(luò)點擊，你會獲得大量的關(guān)于反轉(zhuǎn)基因的推薦文章，那些理性的科學(xué)家和政府在這方面澄清解釋的文章，你根本看不到。
所以在輿論場如果僅僅依賴點擊來推薦，你很可能只會收獲大量的民族主義和民粹主義的文章，往往看不到關(guān)于焦點問題各方立場的全貌，也看不到一些比較冷靜理性，有見地，但點擊量不大的高質(zhì)量文章，這是非常大的遺憾，這是算法唯點擊扒取帶來的非常大的遺憾。
于是久而久之，在你的屏幕上顯示的文章，基本上是非常大眾化的，是你不去閱讀，也大概知道的一些觀點信息和立場。讀得久了，你會覺得比較反智，沒有太多的價值養(yǎng)分，所以也會使我們這樣的產(chǎn)品在高端人群里，在嚴(yán)肅人群里，在有意識探索不同觀點的人的圈層里喪失市場。
這也就是為什么很多人，還愿意看微博，看微信朋友圈，因為里面推薦的雖然也是熱點文章，但都是你所欣賞的好友幫你過濾過的，他像一個總編輯，把這些熱點文章幫你進行了篩選。
而這個篩選能力，坦率地說，算法目前還在追趕，因為這包括了對立場觀點的篩選，對語言風(fēng)格的篩選，對文字質(zhì)量的篩選，這里面有很多細微的個人感受，這不是目前算法能夠達到的。
所以我認為算法非但不能使人類的自由意志終結(jié)，恰恰相反，需要我們把人文情懷，媒體基因以及編輯對用戶，對內(nèi)容消費的深刻洞察融入算法，這些反而能使算法更加閃亮，更能產(chǎn)生奇妙的chemistry。
打高爾夫的都知道，球中間的位置叫甜點，揮桿時只有擊中甜點，球才會飛得又直又遠。當(dāng)然在算法和媒體基因下，編輯與算法結(jié)合部的甜點在哪里，這需要我們不懈的探索。有鳳凰深厚的媒體沉淀，有一點一流的算法團隊，我們對這種探索充滿期待和信心。
我們處在一個技術(shù)迅猛發(fā)展的時代，對于技術(shù)未來的不可知性，人類一定要心懷謙卑。但同時，正是由于這種對技術(shù)的崇拜，我們更要特別當(dāng)心被技術(shù)劫持。
我們看看喬布斯和他的蘋果，他真正的技術(shù)突破，其實并不是技術(shù)本身，而是基于他對人性、對人類的需求，以及對人們面對銷售內(nèi)容和習(xí)慣的深刻洞察，因此才有他的觸屏和他的硬件軟件合一的變革，所以我們在這個算法驅(qū)動的時代，我們應(yīng)該不忘初心，以人為本，秉承人文的情懷，讓冰冷的科技散發(fā)出人性的溫度，真正讓高科技來照亮我們的生活?；谶@個邏輯，算法也是一樣。
雖然算法是由我們頂級的工程師構(gòu)建的，但我們的內(nèi)容從業(yè)人員，我們優(yōu)秀的編輯，肯定也要介入到算法優(yōu)化過程中，這樣才能真正避免算法的局限帶來的標(biāo)題黨和獲取信息孤島化的現(xiàn)象，以及導(dǎo)致我們出現(xiàn)視野狹窄和觀點偏狹等等問題。
我們應(yīng)該真正讓算法承擔(dān)起媒體的責(zé)任，避免基于那些人性弱點，以純點擊驅(qū)動對稀缺的注意力進行不負媒體責(zé)任，不計社會成本的掠奪性的挖掘，這樣惡性循環(huán)帶來的低質(zhì)流量增長和資本的跟風(fēng)吹捧并不可持續(xù)。
我們相信只有讓算法融入人文的情懷，肩負媒體的責(zé)任，才能使網(wǎng)民的閱讀擺脫垃圾式毒癮式的體驗，從而進入真正的價值閱讀，也就是說，體現(xiàn)我們鳳凰和一點資訊追求的有品、有料、有趣、有用的閱讀體驗。
謝謝大家！
