上海2015年10月14日電 /美通社/ -- 面對信息化潮流，只有積極搶占制高點，才能獲得發(fā)展先機。世界正在邁入大數據時代，這個時代蘊藏著前所未有的機遇，我們可以選擇抓住機遇，也可以選擇成為這個時代的看客。那么，這個時代究竟發(fā)生了什么？9月8-10日，七?？偛脜喂鹑A受邀參加由博聞中國主辦的2015全球云計算大會——中國站，并為大家分析了數據為傳統企業(yè)帶來的變化，以及這些變化背后的機遇與挑戰(zhàn)。
他從銀行和支付寶的競爭關系談起，由于用戶可以決策是把錢存在銀行還是存到支付寶，所以他認為支付寶難以均衡很多銀行在做的業(yè)務。此外，支付寶的芝麻信用分成為用戶申請簽證的依據，而銀行則很難開拓該業(yè)務，因為銀行沒有足夠的信息去評估用戶的信用體系，但支付寶則可以通過分析海量用戶消費數據及行為數據，對用戶進行信用評估。這就是數據支撐的作用。
以數據為中心的世界
互聯網時代的世界是以數據為中心的世界。這些數據由人類與設備、與互聯網的交互產生。隨著技術的向前發(fā)展，人們的交互方式將越來越傾向于自己最喜歡的最自然的交流方式。曾經，信息獲取的主要途徑來自報紙等刊物，即人看報紙的這個交互方式是他們認為較舒適的獲取信息的方式。事實上，對于人類的交互來講，講話是較舒適的，將要說的話打成一行字其實是人妥協于電腦的一種溝通方式。
此外，技術的發(fā)展還將使得系統會越來越聰明。例如，傳統報紙由編輯驅動，編輯的眼里沒有個體，只有群體。如上海市民最喜歡看什么新聞，他們可能的閱讀順序是怎樣的，因此，報紙的排版是面向上海市民整個群體的喜好。然而，今天的用戶更愛使用像“今日頭條”這樣的產品觀看新聞，今日頭條將根據讀者的使用習慣和閱讀喜好持續(xù)調整所推薦的新聞內容，如果用戶對時裝感興趣，就為他推薦時裝相關信息，如果用戶從事IT工作，則可能會獲得IT訊息或者股市訊息的推薦，并且信息的推送也會越來越精準，這是系統越來越聰明的含義。事實上，現在的系統并未達到真正的“聰明”，它只是為信息進行了分類，對用戶不感興趣的內容進行標記，持續(xù)收集用戶的喜好。事實上，這個過程可以用更聰明的方式，例如通過用戶看哪些新聞的時間最長判斷他對哪些新聞感興趣。因此，讓“系統越來越聰明”的事情還有很大的發(fā)展空間。
實體店的挑戰(zhàn)與機遇
如今，人們購買東西時總會越來越依賴于電子商務，那么，實體店該如何利用自身優(yōu)勢，借助大數據打一場翻身仗呢？如果沒有實體店，只有電子商務，世界就變成了一個純虛擬的世界。因此，實體店鋪也有其存在的意義，如App Store實體店鋪提供的體驗難以被虛擬體驗所取代。鞋子合不合腳,自己穿了才知道。用戶在消費時更希望觸摸到真實的商品，而非商品的圖片。淘寶、京東上展示的商品細節(jié)再多也只能通過圖片和文字，更何況這些圖片通常會被美化。所以，對用戶而言，實體店的意義在于能夠觸摸和試用商品，這種體驗難以被虛擬的體驗所取代。那么商戶開實體店而非網店的好處是什么？電子商務可以通過大數據分析研究客戶喜好，實體店同樣有自己的優(yōu)勢，即能與消費者面對面接觸。在實體店里，商家可以直接感知客戶的情緒和趨向性，對于進行貼身說服和收集最真實的反饋均有著重要的意義。
這里再舉個例子，七?？蛻艉？涤兄豢羁蛇M行客流統計的攝像頭產品，能幫助用戶記錄每天的客流量。在一些簡單的購物場景中，一個顧客如果到某個店里三四次但仍未購買任何產品，那這個客戶非常值得挖掘。潛在客戶的信息雖然在線上很容易收集到，但線下卻能收集原始的信息，如這個客戶到底在徘徊什么，他在哪個區(qū)域停留時間最長，停留時在看什么產品，這些數據信息能否從視頻里提取出來？這才是大數據真正的意義。因此，大數據的含義不是分析數據，關鍵是要知道從哪里收集大數據，從而采集提取數據的價值。
數據時代的逆向思維
技術人員在做IT系統或者互聯網系統的時侯，通常會涉及到關鍵字的過濾或圖片識別。在做關鍵字過濾時總會采用最簡單的匹配模式，即軟件部門列出許多關鍵字，然后相關技術人員要將所列出的所有關鍵字過濾掉。這種通過自然的判斷，再進行執(zhí)行的思維是正向思維的方式。然而，谷歌則是采用逆向思維的方式。谷歌在做關鍵字的過濾時，并不知道用戶在用哪些關鍵字做非法的事情，也不知道哪些關鍵詞需要被過濾。因此，它首先會創(chuàng)建很少的較確定的關鍵字列表，然后用它去觀測用戶使用這些關鍵字以后對結果的操作，由于用戶搜索該關鍵字并不一定就能搜到色情內容，那么，用了這個明確的色情關鍵字以后點擊最多的是什么？他們判斷，用戶停留最長的結果肯定是相關的內容，從而得出一大批跟他們目標相吻合的結果，然后逆向地發(fā)現，其他人是通過另外的關鍵字達到這個結果，再自動的生成一個需要關注的關鍵字列表。因此，在逆向思維里，有了數據以后可以逆向的分析事件結果來推導用戶的目的性。
這里舉出另一個逆向思維的例子，關于智能手環(huán)，它主要收集人的健康狀態(tài)，事實上，它不僅能分析個體的健康狀態(tài)，它還能分析群體事件。例如通過數據分析發(fā)現，某個地區(qū)的人群本應該在睡覺，但當收集的數據突然出現了運動量的較高峰時，表示該地區(qū)一定發(fā)生了重大事件，這個思考點卻不是常人能想到的。從大數據角度來講，數據的逆向思維可以做很多大家原來沒有想過的事情。
“互聯網＋”時代的大數據挑戰(zhàn)
“互聯網＋”和“＋互聯網”是互聯網時代的兩個概念，“互聯網＋”意味著互聯網能夠顛覆所有的傳統產業(yè)，而“＋互聯網”則是指傳統產業(yè)加上互聯網后，互聯網企業(yè)無法對其進行顛覆。這兩種觀念到底誰會活到最后？傳統產業(yè)認為自己關系國計民生是不可能被顛覆的，互聯網行業(yè)卻在用事實證明它已經顛覆了很多產業(yè)。而呂桂華認為，過程不重要，關鍵是目標在哪里。
傳統的數據分析主要通過收集信息、簡單的數據處理、數據的存儲、分發(fā)展示，然后對這些數據進行挖掘以創(chuàng)造更好的用戶體驗，獲得商業(yè)的成功。存儲環(huán)節(jié)的數據包括數據本身及用戶的行為數據，例如拍攝一張照片上傳其實有兩份數據，一份是照片本身，另一份是誰在什么時候上傳了這張照片的日志數據。不論傳統產業(yè)還是互聯網產業(yè)，都需要自我更新，最終要實現以數據驅動的商業(yè)模型。
七牛的解決方案
七牛的定位是做最開放、完備數據服務提供商。因此，七牛能在整個數據服務流程上幫助客戶，讓他們用較低的成本進行大數據分析的嘗試。那么，我們該如何正確理解“互聯網+”呢？呂桂華有著他自己的見解，他認為“互聯網+”其實指以互聯網為工具武裝的新業(yè)務思維。如上述中谷歌關鍵字過濾的案例，有數據的搜索方式和沒有數據的搜索方式有著本質上的區(qū)別。如果還是用以前的方式做事情，就無需大數據，因為人腦沒有辦法用大數據的方式思考問題和處理問題。所在在數據分析領域，需要有新的思維出現。
數據的重要性已勿庸置疑，因此，各企業(yè)應該盡可能多地積累原始數據，再去思考如何從中挖掘價值。數據的收集并不只是為了更精致地展示，獲取價值的關鍵是要知道用怎樣使用它。不同的行業(yè)需要思考的層面不一樣，需要顛覆的東西也不一樣，但顛覆的方式需要用數據的思維去思考，而不僅僅是把線下的業(yè)務平移到線上。
“互聯網+”時代的第一步是要收集更多的數據，將數據存儲起來的同時再去思考到底要如何使用這些數據創(chuàng)造自己的核心競爭力。數據價值，始于存儲，因此，七牛希望幫助大家邁出“互聯網+”時代的第一步：開始收集數據！
圖片 - http://photos.prnasia.com/prnh/20151013/0861509666-a
圖片 - http://photos.prnasia.com/prnh/20151013/0861509666-b
圖片 - http://photos.prnasia.com/prnh/20151013/0861509666-c
