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IBM陳旭東:打造AI核心競爭力,企業(yè)需要解決三大挑戰(zhàn)

2023-09-05 17:25

北京2023年9月5日 /美通社/ -- 9月4日至6日,2023中國國際智能產業(yè)博覽會(以下簡稱"智博會")在重慶國際博覽中心舉行。IBM大中華區(qū)董事長、總經理陳旭東應邀參加開幕式暨高峰會的高端對話環(huán)節(jié),與微軟、360、云從科技、騰訊等科技企業(yè)高層共同探討AI大模型在智能網聯領域的商業(yè)化應用和產業(yè)化發(fā)展之道。

他認為,大語言模型帶來的突破正在迅速改善、優(yōu)化人機交互場景,并大幅提高語言類、編程類任務的工作效率;這讓企業(yè)對于用AI實現產業(yè)升級、降本增效、解放生產力有了更高期待,而首先要解決的就是技術、人才文化等挑戰(zhàn)。會議期間,陳旭東在第三屆制造業(yè)數字化轉型高峰論壇的主題演講中以汽車行業(yè)為例,分享了IBM助力車企打造AI核心競爭力的第一手洞察和案例。

IBM大中華區(qū)董事長、總經理陳旭東在第三屆制造業(yè)數字化轉型高峰論壇做主題演講
IBM大中華區(qū)董事長、總經理陳旭東在第三屆制造業(yè)數字化轉型高峰論壇做主題演講

 

IBM大中華區(qū)董事長、總經理陳旭東在高端對話環(huán)節(jié)發(fā)言
IBM大中華區(qū)董事長、總經理陳旭東在高端對話環(huán)節(jié)發(fā)言

以下是他的發(fā)言內容節(jié)選:

AI+時代企業(yè)的機遇和挑戰(zhàn)

ChatGPT的橫空出世,意味著AI的發(fā)展經過幾十年的算法、算力、數據方面的量變積累,"質變時刻"已經到來。為什么?因為我們第一次看到,大語言模型突破了人機之間的語言障礙,讓機器具備了學習、理解、對話、總結、提煉、推理的能力。

這些能力的應用將迅速改善和優(yōu)化人機交互場景。比如,企業(yè)的自動客服系統(tǒng)可以升級,提高客戶滿意度。另外,在大模型的輔助下,語言類、編程類任務的工作效率將大幅度提高。

由于大語言模型的成功突破,很容易想到用行業(yè)屬性的數據去訓練專屬領域的模型。比如IBM和美國航空航天局(NASA)利用后者積累的海量衛(wèi)星數據,共同訓練了地理空間基礎模型。

展望未來,人工智能在未來幾年的突飛猛進已成定局。我們預計,到2030 年,全能型、多模態(tài)的人工智能開始普及,人類的生產生活將進入全新的人機協同時代。因此,企業(yè)對于AI提高生產力和競爭力有了更高的期待。

然而,企業(yè)的AI之路也面臨很多挑戰(zhàn):首先是技術挑戰(zhàn),尤其是數據的準備、應用和治理;第二是人才挑戰(zhàn),企業(yè)需要快速實現人員技能的轉型和提升,來擁抱AI浪潮;第三是文化挑戰(zhàn),技能的轉型往往伴隨組織文化的更新,如何讓二者互相成就、帶來生產力的提高。

IBM認為,AI在企業(yè)落地上主要有五個場景:第一,利用AI和自動化工具優(yōu)化決策流程,解放員工的生產力;第二,實現IT業(yè)務流程自動化;第三,打造更可持續(xù)的運營;第四,改善網絡安全威脅的可視性和響應速度;第五,通過應用現代化降低 IT 運維成本,保障業(yè)務連續(xù)性。

IBM如何幫助車企打造AI核心競爭力?

為了迎接這一戰(zhàn)略時刻的到來,IBM在今年5月發(fā)布了企業(yè)級AI和數據平臺watsonx,并從7月份開始,各個模塊陸續(xù)上市。IBM希望利用在AI領域數十年的積累,成為企業(yè)落地AI應用的最佳合作伙伴。

在watsonx推出之前,IBM的企業(yè)級人工智能Watson在全球已經有超過4萬個客戶,他們來自各行各業(yè)——如醫(yī)療健康、金融、零售、教育、科研等;涵蓋不同的業(yè)務用例——如市場營銷、IT運維、編程、網絡安全、可持續(xù)性等。

隨著AI成為中國企業(yè)實現產業(yè)升級、降本增效、解放生產力的重要驅動力,我們希望與中國客戶和合作伙伴全方位共創(chuàng),快速發(fā)掘大規(guī)模應用場景,共創(chuàng)可執(zhí)行、可落地的企業(yè)級AI解決方案。以汽車行業(yè)為例,我們會聚焦這幾件事:

第一,借助企業(yè)級 AI 與數據平臺 watsonx,幫助車企全面擁抱生成式AI來提高核心競爭力,同時解決 AI 應用的三大挑戰(zhàn):找到需要的數據、建立合適的模型、監(jiān)管系統(tǒng)的運營。

第二,以高效研發(fā)為牽引,打贏汽車競爭價值戰(zhàn)。對于軟件定義汽車時代的研發(fā)升級,兩個重點值得關注:

  • 一是AI輔助研發(fā):人工智能加持的車企研發(fā),從傳統(tǒng)的"物理試錯法"逐漸轉變?yōu)楦咝У?quot;虛擬平臺驗證法"。越來越多的車企通過建立 AI 實驗室,利用人工智能、大數據分析等技術對汽車工藝設計、材料研究、工程問題等進行建模和優(yōu)化。IBM目前正在與一家大型整車廠合作建立AI共創(chuàng)中心,打造AI賦能的研發(fā)平臺,提升研發(fā)效率,加速新車上市。
  • 二是研發(fā)工程全生命周期管理:中國汽車產業(yè)布局全球,協同研發(fā)正成為優(yōu)化研發(fā)流程、提升研發(fā)效率的關鍵。IBM與眾多國內外整車與零部件商合作,在支持車企研發(fā)工程全生命周期管理,提升研發(fā)速度和質量、縮短產品上市周期等方面,積累了豐富的經驗。

第三,通過確保車聯網的高效運營,提升消費者車端體驗和車企盈利能力,并滿足合規(guī)要求。出行即服務,中國消費者對車輛的自動化、個性化的要求越來越高;同時,來自數據安全和隱私方面的威脅日益增加,車企"出海"則需要遵循多國的法律法規(guī)。IBM正借助AI、自動化、遠距離傳輸等技術,以及和全球車企的合作經驗,幫助中國車企構建包括性能監(jiān)控、數據分析的車聯網運營管理平臺,在合規(guī)方面少走彎路。

基于IBM混合云的技術架構,結合人工智能的最新技術發(fā)展,我們構建了IBM面向汽車行業(yè)的全棧解決方案。這一套解決方案的技術底座,可以架構在各種云平臺上;紅帽O(jiān)penShift則為企業(yè)提供了統(tǒng)一的混合容器云平臺。

往上一層,IBM watsonx作為專門為企業(yè)打造的數據和人工智能平臺,可以大幅提升 AI 在汽車企業(yè)中的應用。再往上,結合中國汽車行業(yè)的需求,我們從車企研發(fā)、生產和供應鏈以及運營的需求出發(fā),設計了8個專屬的解決方案、并引入IBM咨詢團隊的行業(yè)專長以及合作伙伴的加持,為車企提供端到端的"技術+咨詢"的賦能。

IBM面向汽車行業(yè)的AI解決方案
IBM面向汽車行業(yè)的AI解決方案

此外,車企需要從舊模式變革到新模式,并探索適合自身的業(yè)務模式。IBM首創(chuàng)的"車庫創(chuàng)新方法論"則可以和車企共創(chuàng)、共建、共贏,快速迭代,有效地借助和調動內外部力量,推動實現車企數字化體驗落地和轉型成果達成。

我們希望利用我們的行業(yè)經驗和技術能力,與中國客戶和合作伙伴全方位共創(chuàng),幫助企業(yè)應對挑戰(zhàn)。IBM已經做好了充分準備,歡迎有強烈需求的企業(yè)參加專屬的 "watsonx 戰(zhàn)略工作坊",并根據工作坊的成果、開展為期四周的 "watsonx 試點項目",幫助客戶開啟企業(yè)級 AI+ 之旅。

關于IBM

IBM 是全球領先的混合云、人工智能及企業(yè)服務提供商,幫助超過 175 個國家和地區(qū)的客戶,從其擁有的數據中獲取商業(yè)洞察,簡化業(yè)務流程,降低成本,并獲得行業(yè)競爭優(yōu)勢。金融服務、電信和醫(yī)療健康等關鍵基礎設施領域的超過 4000 家政府和企業(yè)實體依靠 IBM 混合云平臺和紅帽 OpenShift 快速、高效、安全地實現數字化轉型。IBM 在人工智能、量子計算、行業(yè)云解決方案和企業(yè)服務方面的突破性創(chuàng)新為我們的客戶提供了開放和靈活的選擇。對企業(yè)誠信、透明治理、社會責任、包容文化和服務精神的長期承諾是 IBM 業(yè)務發(fā)展的基石。了解更多信息,請訪問:https://www.ibm.com/cn-zh 

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崔守峰,shou.feng.cui@ibm.com 

消息來源:IBM China