北京2021年12月8日 /美通社/ -- 亞馬遜云科技在2021 re:Invent全球大會上，宣布推出兩項新舉措，旨在降低機器學(xué)習(xí)使用門檻，為任何對該技術(shù)感興趣的人提供更容易地學(xué)習(xí)和體驗機會。亞馬遜云科技人工智能和機器學(xué)習(xí)獎學(xué)金項目（Amazon AI & ML Scholarship）致力于為全球范圍內(nèi)來自弱勢群體和服務(wù)設(shè)施欠缺地區(qū)的學(xué)生提供為未來從事機器學(xué)習(xí)的相關(guān)工作做好準備的機會。該項目使用Amazon DeepRacer和新的Amazon DeepRacer Student League，讓學(xué)生獲得機器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識，并為他們提供動手訓(xùn)練自動駕駛賽車機器學(xué)習(xí)模型的體驗。亞馬遜云科技通過Amazon SageMaker Studio 通過提供每個人都可以訪問幫助客戶構(gòu)建、訓(xùn)練和部署機器學(xué)習(xí)模型的亞馬遜云科技服務(wù)Amazon SageMaker的免費版本，讓接觸機器學(xué)習(xí)變得更容易。
亞馬遜云科技全球機器學(xué)習(xí)副總裁Swami Sivasubramanian表示：“這兩項新舉措旨在為人們提供機器學(xué)習(xí)的教育機會，讓任何對這項技術(shù)感興趣的人都能更容易地使用它。機器學(xué)習(xí)將成為當代最具變革性的技術(shù)之一。如果我們要釋放這項技術(shù)的全部潛力，解決一些世界上最具挑戰(zhàn)性的問題，就需要來自不同背景、不同行業(yè)的人才進入該領(lǐng)域。我們希望通過這項新的獎學(xué)金計劃激勵和激發(fā)未來人才的多元化，并打破阻礙人們開始使用機器學(xué)習(xí)的成本障礙?！?nbsp;
新的1,000萬美元教育和獎學(xué)金計劃旨在為全球范圍內(nèi)來自弱勢群體和服務(wù)設(shè)施欠缺地區(qū)的學(xué)生未來從事機器學(xué)習(xí)職業(yè)做好準備
世界經(jīng)濟論壇預(yù)計，到2025年，技術(shù)進步和自動化將創(chuàng)造9,700萬個新的技術(shù)工作崗位，包括人工智能和機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域。雖然技術(shù)領(lǐng)域的工作機會在增加，但科技職業(yè)的多樣性發(fā)展緩慢。讓任何對技術(shù)感興趣的人都能獲得教育資源，對于促進人工智能和機器學(xué)習(xí)強大的人才儲備以及人才多樣性至關(guān)重要。亞馬遜云科技人工智能和機器學(xué)習(xí)獎學(xué)金旨在幫助來自弱勢群體和服務(wù)設(shè)施欠缺地區(qū)的高中生和大學(xué)生，學(xué)習(xí)機器學(xué)習(xí)基本概念，并為他們未來從事人工智能和機器學(xué)習(xí)的工作做好準備。該項目除了免費提供數(shù)十小時機器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練和教育材料，還為來自弱勢群體和服務(wù)設(shè)施欠缺地區(qū)的2,000名學(xué)生提供Python Udacity Nanodegree人工智能編程項目獎學(xué)金，為獲得者提供機器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)編程工具和技術(shù)。根據(jù)第一期Udacity Nanodegree項目的畢業(yè)生技術(shù)評估，前500名學(xué)生將獲得第二期Udacity Nanodegree項目深度學(xué)習(xí)和機器學(xué)習(xí)工程獎學(xué)金，幫助他們進一步為人工智能和機器學(xué)習(xí)的職業(yè)生涯做好準備。這500名的學(xué)生還將有機會得到亞馬遜和英特爾技術(shù)專家指導(dǎo)，獲得職業(yè)洞察和建議。
亞馬遜云科技人工智能和機器學(xué)習(xí)獎學(xué)金計劃與英特爾合作提供，并由人才轉(zhuǎn)型平臺Udacity提供支持，世界各地的學(xué)生均可獲得數(shù)十小時免費培訓(xùn)模塊和涵蓋機器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識及其實際應(yīng)用程序的教程。學(xué)生可以通過Amazon DeepRacer，將理論轉(zhuǎn)化為實際操作，學(xué)習(xí)如何訓(xùn)練機器學(xué)習(xí)模型驅(qū)動虛擬賽車。通過知識檢查測驗，成功完成教育模塊，達到特定Amazon DeepRacer單圈成績目標并提交論文的學(xué)生將可能獲得Udacity Nanodegree項目獎學(xué)金。學(xué)生還可以在Amazon DeepRacer Student League中測試他們的虛擬賽車。Amazon DeepRacer Student League通過一輛由機器學(xué)習(xí)驅(qū)動的全自動駕駛 1/18 比例的賽車、3D 賽車模擬器以及一場全球競賽，幫助各種技能水平的人學(xué)習(xí)如何構(gòu)建機器學(xué)習(xí)模型。Capital One、寶馬、德勤、摩根大通、埃森哲和Liberty Mutual等企業(yè)已使用Amazon DeepRacer讓員工親自構(gòu)建、訓(xùn)練和部署機器學(xué)習(xí)模型。
Amazon SageMaker Studio Lab 提供免費的機器學(xué)習(xí)開發(fā)環(huán)境，將機器學(xué)習(xí)帶給每個人
Amazon SageMaker Studio Lab提供免費版本的Amazon SageMaker，全球眾多研究人員和數(shù)據(jù)科學(xué)家正使用Amazon SageMaker快速構(gòu)建、訓(xùn)練和部署機器學(xué)習(xí)模型。用戶通過Amazon SageMaker Studio Lab，無需擁有亞馬遜云科技賬戶或提供賬單詳細信息，即可在亞馬遜云科技上啟動和運行機器學(xué)習(xí)。用戶只需訪問web瀏覽器，使用電子郵件注冊，Amazon SageMaker Studio Lab即可提供機器學(xué)習(xí)開發(fā)環(huán)境。Amazon SageMaker Studio Lab提供無限制的用戶會話，包括15 GB持久存儲，和用于免費訓(xùn)練機器學(xué)習(xí)模型的長達12小時的CPU和4小時的GPU計算。使用Amazon SageMaker Studio Lab無需構(gòu)建、擴展或管理云資源，用戶可以像開合筆記本電腦一樣輕松地開始、停止和重啟機器學(xué)習(xí)項目。當用戶完成實驗并希望將他們的想法付諸實踐時，可以輕松將其機器學(xué)習(xí)項目導(dǎo)出至Amazon SageMaker Studio，在亞馬遜云科技上部署和擴展他們的模型。Amazon SageMaker Studio Lab可用作學(xué)生的免費學(xué)習(xí)環(huán)境或數(shù)據(jù)科學(xué)家的免費原型設(shè)計環(huán)境，用戶無需支付任何費用，即可快速、輕松地開始構(gòu)建和訓(xùn)練機器學(xué)習(xí)模型。
今年初，亞馬遜推出了一項新的領(lǐng)導(dǎo)力準則：成功和規(guī)模帶來更大責(zé)任。亞馬遜云科技正加大力度踐行這一新領(lǐng)導(dǎo)力原則，包括承諾到2025年為2,900萬人提供免費的云計算技能培訓(xùn)，包括Amazon Future Engineer、Amazon Girls’ Tech Day和Amazon GetIT的針對年輕學(xué)者的科學(xué)、技術(shù)、工程和數(shù)學(xué)（STEM）教育計劃，以及與學(xué)院和大學(xué)的合作。現(xiàn)在，亞馬遜云科技讓更多來自弱勢群體和服務(wù)設(shè)施欠缺地區(qū)的人更容易獲取機器學(xué)習(xí) -- 為他們提供免費教育、獎學(xué)金，使用與世界領(lǐng)先的初創(chuàng)公司、研究機構(gòu)和企業(yè)所使用的相同的機器學(xué)習(xí)技術(shù)。新宣布的兩項舉措進一步推動了亞馬遜提供廣泛教育和培訓(xùn)機會所做的努力。
亞馬遜云科技和英特爾擁有15年的合作關(guān)系，致力于開發(fā)、構(gòu)建和支持云服務(wù)，這些服務(wù)旨在管理成本和復(fù)雜性，加速業(yè)務(wù)進展，規(guī)?；瘽M足當前和未來的計算需求。英特爾銷售、市場營銷和傳播事業(yè)部執(zhí)行副總裁兼總經(jīng)理Michelle Johnston Holthaus表示：“我們需要采取更多措施來打造多元化和包容性的技術(shù)員工隊伍。英特爾很高興能夠支持類似于亞馬遜云科技人工智能和機器學(xué)習(xí)獎學(xué)金項目這一類創(chuàng)舉，這與我們?yōu)槿鮿萑后w提供更多STEM機會的承諾一致，并有助于促進未來一代機器學(xué)習(xí)從業(yè)者的多元化。這項教育和獎學(xué)金計劃的獨特之處在于，學(xué)生從一開始就可以獲得豐富的學(xué)習(xí)材料。這對真正推動進步至關(guān)重要。學(xué)習(xí)不是最終的獲勝，而是過程的一部分。”
Girls in Tech是一個全球性非營利組織，致力于消除科技領(lǐng)域的性別差距?！耙苿訖C器學(xué)習(xí)的多樣性，我們需要提前規(guī)劃，創(chuàng)造機會并打破障礙，正如亞馬遜云科技人工智能和機器學(xué)習(xí)獎學(xué)金計劃一樣?！?nbsp;Girls in Tech創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Adriana Gascoigne表示：“只有大家共同努力，縮小多樣性差距，才能將更多女性和弱勢群體帶入到機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域。Girls in Tech很高興看到如亞馬遜云科技人工智能和機器學(xué)習(xí)獎學(xué)金等多個計劃的推出，這將有助于縮小這些群體在機器學(xué)習(xí)教育方面的差距，并為他們開啟的職業(yè)可能?！?/p>
Hugging Face是一個人工智能社區(qū)，用于構(gòu)建、訓(xùn)練和部署先進的機器學(xué)習(xí)模型并開源。Hugging Face 產(chǎn)品營銷總監(jiān)Jeff Boudier表示：“在 Hugging Face，我們的使命是降低先進的機器學(xué)習(xí) （ML） 的門檻。亞馬遜云科技通過Amazon SageMaker Studio Lab做到了這一點，讓任何人都可以通過web瀏覽器學(xué)習(xí)和試驗機器學(xué)習(xí)，無需高性能電腦或信用卡即可開始使用。這讓機器學(xué)習(xí)更易于獲取，更易于與社區(qū)共享。 我們很高興能參與其中，貢獻Hugging Face transformers示例和資源，讓機器學(xué)習(xí)更易獲取！”
美國加州圣克拉拉大學(xué)金融系的使命是教育本科和研究生階段的學(xué)生為他們的組織和社會服務(wù)。 “Amazon SageMaker Studio Lab讓學(xué)生無需起步所需的云配置步驟，即可開始學(xué)習(xí)構(gòu)建機器學(xué)習(xí)?，F(xiàn)在，在我的自然語言處理課程中，學(xué)生有更多的時間來提高他們的技能?！笔タ死髮W(xué)金融與數(shù)據(jù)科學(xué)教授 Sanjiv Das 表示：“Amazon SageMaker Studio Lab 讓學(xué)生在亞馬遜云科技平臺上快速上手，開展數(shù)小時的工作和實驗，并輕松地從中斷的地方繼續(xù)前進。Amazon SageMaker Studio Lab 為學(xué)習(xí)機器學(xué)習(xí)的初學(xué)者和高階使用者帶來了在云計算平臺使用 Jupyter notebook 的易用性。”
賓夕法尼亞大學(xué)工程學(xué)院是現(xiàn)代計算機的發(fā)源地，在1946 年誕生了世界第一臺大型通用電子數(shù)字計算機 ENIAC。70 多年來，賓夕法尼亞大學(xué)在計算機科學(xué)領(lǐng)域一直以卓越的創(chuàng)新而著稱。賓夕法尼亞大學(xué)計算機與信息科學(xué)教授Dan Roth表示：“使用機器學(xué)習(xí)編程最困難的部分之一是配置要構(gòu)建的環(huán)境，通常需要學(xué)生選擇計算實例、安全策略并提供信用卡。Amazon SageMaker Studio Lab消除了這些設(shè)置所要的復(fù)雜性，并提供了一個免費的強大的實驗環(huán)境。這讓他們無需花時間配置機器學(xué)習(xí)環(huán)境，即可編寫代碼?！?/p>
