北京2021年10月14日 /美通社/ -- 2021中國人工智能大會12日在成都開幕，中國工程院院士、浪潮首席科學家王恩東在本屆大會的尖峰論壇上，與多位院士一起探討并分享了對人工智能交叉融合、傳統(tǒng)行業(yè)智能升級等熱點問題的看法。
交叉融合是人工智能與生俱來的重要特征
王恩東院士認為，交叉融合是人工智能與生俱來的一個特點，包括學科、技術(shù)、產(chǎn)業(yè)三個層面的融合。從人工智能自身看，人工智能三要素，算力、算法、數(shù)據(jù)，本身在學科層面上與基礎(chǔ)學科密切相關(guān)。在基礎(chǔ)算力提供層面，更是需要學科層面、技術(shù)層面的交叉融合來解決計算需求暴增的挑戰(zhàn)。
人工智能與多學科的交叉融合已經(jīng)成為當前科學研究的一個重要趨勢。比如說，天文科學家們正在利用人工智能更好的開展宇宙天體、宇宙起源等方面的研究，地球系統(tǒng)科學家們將人工智能用于災(zāi)難預(yù)測、氣象預(yù)報、油藏勘探等領(lǐng)域。從某種程度而言，人工智能或許將成為未來不可或缺的科研手段。同時，材料科學領(lǐng)域的創(chuàng)新突破和生命科學領(lǐng)域的最新研究，也為人工智能技術(shù)帶來革命性的創(chuàng)新。比如說，在類腦計算領(lǐng)域，碳基生物大腦同硅基系統(tǒng)結(jié)合已不再僅僅停留在科幻小說、科幻電影中，已逐步在形成科學與技術(shù)的突破。類腦計算最新的成果是，科學家們利用腦機接口技術(shù)，成功實現(xiàn)了獼猴打乒乓球電子游戲。而在中國， 2020年人工智能學會評選出的自然科學類5個一等獎中，有2個都是關(guān)于類腦計算和腦機接口層面。
在王恩東院士看來，人工智能與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的交叉融合的深度，既是人工智能可持續(xù)發(fā)展的根基所在，也是人工智能走向成熟的重要標志，其實質(zhì)就是國家提出的“智能+”戰(zhàn)略?！爸腔塾嬎銜r代的序幕已經(jīng)拉開，人工智能已經(jīng)開始滲透到經(jīng)濟社會的方方面面，在深刻地影響著人們的工作和生活。”
在第一產(chǎn)業(yè)，智慧農(nóng)業(yè)正在改變延續(xù)了上千年的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式。2020年中國農(nóng)業(yè)無人機的銷量超過了1.5萬架，一架無人機一天農(nóng)藥噴灑面積達到300畝，是人工的20倍。浪潮信息與北大荒集團合作建設(shè)了全球最大面積的無人農(nóng)場，智能農(nóng)機覆蓋了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的耕、種、管、收全流程。
在第二產(chǎn)業(yè)，智能制造作為數(shù)字經(jīng)濟的皇冠，已經(jīng)成為我國制造業(yè)實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)整體升級的重要引擎。在蘇州，浪潮信息建設(shè)了一座PCBA智慧工廠，整個生產(chǎn)制造過程彈性、透明、可追溯，智能技術(shù)貫穿了設(shè)計、生產(chǎn)、配送和檢測的全流程，生產(chǎn)效率提升了60%以上。
在第三產(chǎn)業(yè)，智慧計算已經(jīng)深刻改變了服務(wù)的交付模式，不斷創(chuàng)造新的用戶體驗。浪潮信息和工商銀行合作，形成了智慧金融解決方案，幫助更多人實現(xiàn)了創(chuàng)業(yè)的夢想；在上海奉賢區(qū)智行生態(tài)谷，基于浪潮信息智算平臺建設(shè)了一條無人駕駛實驗公路；在北京天壇醫(yī)院，浪潮信息建設(shè)的智慧醫(yī)療平臺，幫助醫(yī)生實現(xiàn)了更快速、更準確的病情分析。
此外，在生態(tài)保護領(lǐng)域，智慧計算也大展身手。浪潮信息協(xié)助西雙版納國家自然保護區(qū)建設(shè)了亞洲象活動軌跡采集系統(tǒng)，在雨林內(nèi)實時收集亞洲象的行為數(shù)據(jù)和活動軌跡，基于人工智能技術(shù)實現(xiàn)毫秒級精準辨識，準確度達99%，即使在光線不足的夜晚，也可以根據(jù)一條尾巴或一個背影識別出亞洲象。通過對野生大象的長期追蹤和觀測，對合理的開展亞洲象國家公園區(qū)域規(guī)劃、棲息地改造、食源地優(yōu)化等保護舉措提供科學依據(jù)。
傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)智能化升級，要做到基建先行與政府引導“雙管齊下”
圍繞傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)智能化升級的問題，王恩東院士建議，首先政府層面需要加大人工智能新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，如以智能計算中心為代表算力基礎(chǔ)設(shè)施，以巨量模型為代表的算法基礎(chǔ)設(shè)施等等，把技術(shù)應(yīng)用鏈條設(shè)計好；然后由政府引導，從戰(zhàn)略意識、技術(shù)理解、案例分享等多個方面幫助傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)建立系統(tǒng)化的認識和能力。
隨著數(shù)字經(jīng)濟占比地不斷提升，算力已成為核心生產(chǎn)力。尤其當前大模型、多模態(tài)等人工智能技術(shù)發(fā)展，需要遠超以往的強大算力集群來滿足，如全球最大規(guī)模人工智能巨量模型源1.0，其參數(shù)量高達2457億，訓練的數(shù)據(jù)集規(guī)模達5000GB，其完成單次模型訓練消耗的計算量約為4095PD（PetaFlop/s-day）。因此，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)智能化升級的一個關(guān)鍵，就是要大力發(fā)展集約高效、綠色節(jié)能、超強算力、多元適配、可持續(xù)的智能計算中心，以算力驅(qū)動AI對數(shù)據(jù)進行深度加工，支持各種智能服務(wù)與應(yīng)用，讓算力成本更優(yōu)、智慧化效用更大，更好地支撐智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展。但從整體來看，目前我國人工智能算力的基礎(chǔ)設(shè)施還遠落后于應(yīng)用的需求。
王恩東院士認為，智能計算中心的建設(shè)必須要以長遠的眼光做好頂層設(shè)計，在建設(shè)過程中要充分考慮公益性、開放性和兼容性，真正把從技術(shù)到應(yīng)用的完整鏈條設(shè)計好。
從政府投資的角度來看，建設(shè)智能計算中心一方面是希望以低成本、高性能的AI算力，來支撐城市發(fā)展中的各項智能服務(wù)；另一方面則是需要以基礎(chǔ)設(shè)施帶動人工智能產(chǎn)業(yè)集群的匯聚、吸引數(shù)字化人才、推動企業(yè)創(chuàng)新。二者有機結(jié)合，才可推動人工智能產(chǎn)業(yè)和區(qū)域經(jīng)濟的可持續(xù)發(fā)展。因此，智能計算中心并不是簡單的做好基建即可，還應(yīng)重視相關(guān)配套方案、生態(tài)資源、人才培養(yǎng)機制及長期運營能力的建設(shè)。
王恩東院士認為，在加快智能計算中心建設(shè)之外，政府也應(yīng)加強政策引導，通過樹典型、強培訓等手段，加快促進人工智能技術(shù)在第一產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)的普及，從而全面實現(xiàn)智慧型國家建設(shè)?！跋啾鹊诙a(chǎn)業(yè)，第一產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)的使用者，對人工智能的認知要更低，技術(shù)能力更弱。政府要更加重視引導，通過樹立一些典型案例，激發(fā)他們對應(yīng)用人工智能技術(shù)的主動性、積極性。
