浙江烏鎮(zhèn)2021年9月30日 /美通社/ -- 9月26日，由國(guó)家網(wǎng)信辦和浙江省政府共同舉辦的2021年世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)烏鎮(zhèn)峰會(huì)成功開幕。大會(huì)以“邁向數(shù)字文明新時(shí)代 -- 攜手構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)空間命運(yùn)共同體”為主題，以線上+線下聯(lián)合方式，邀請(qǐng)近2000名來(lái)自各國(guó)政府、國(guó)際組織、行業(yè)機(jī)構(gòu)、中外互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、高校智庫(kù)、科研機(jī)構(gòu)的代表圍繞大會(huì)主題展開交流。會(huì)議期間，浪潮云溪數(shù)據(jù)庫(kù)2.5正式發(fā)布。
當(dāng)前，隨著數(shù)據(jù)庫(kù)的演進(jìn)和發(fā)展，數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)業(yè)迎來(lái)變革，正逐步從關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)（RDBMS）向非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)（NoSQL）和NewSQL數(shù)據(jù)庫(kù)發(fā)展，從集中式（Shared everthing）向分布式（Shared Nothing）架構(gòu)演進(jìn)，分布式數(shù)據(jù)庫(kù)迎來(lái)前所未有的發(fā)展契機(jī)。
浪潮云溪數(shù)據(jù)庫(kù)2.5秉持“自主研發(fā)國(guó)產(chǎn)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)，支撐國(guó)家戰(zhàn)略”的價(jià)值主張，在“分布式、HTAP、兼容”三大核心功能方面進(jìn)行了性能提升。其中，云溪數(shù)據(jù)庫(kù)2.5在私有云、公有云領(lǐng)域都有顯著發(fā)展，可實(shí)現(xiàn)多級(jí)細(xì)粒度分區(qū)，更好的支持云上微服務(wù)；支持兩地三中心、三地五中心等多中心部署模式，在多副本存儲(chǔ)的基礎(chǔ)上進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)了跨數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)同步，保障數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和應(yīng)用的高可用性；在保障架構(gòu)穩(wěn)定的前提下實(shí)現(xiàn)了在線交易OLTP和在線分析OLAP兩種業(yè)務(wù)模式有效融合；兼具行存引擎和列存引擎，使數(shù)據(jù)的聯(lián)機(jī)交易與統(tǒng)計(jì)分析業(yè)務(wù)同時(shí)運(yùn)行且互不干擾；遵從主流數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，能夠從Oracle、MySQL、Postgresql等數(shù)據(jù)庫(kù)平滑遷移數(shù)據(jù)。
談到面向未來(lái)的產(chǎn)品設(shè)計(jì)理念時(shí)，浪潮云溪數(shù)據(jù)庫(kù)總經(jīng)理王小虎表示，云溪數(shù)據(jù)庫(kù)2.5重點(diǎn)在分布式高可用架構(gòu)、行存&列存共用、多中心部署、多副本強(qiáng)一致性、多模數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、支撐上層微服務(wù)開發(fā)方面進(jìn)行了考慮。其中，云溪數(shù)據(jù)庫(kù)2.5采用分布式高可用架構(gòu)，支持不停機(jī)在線擴(kuò)展和PB級(jí)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，具備高可用性，容器化，支持快速部署、自動(dòng)運(yùn)維；在多數(shù)據(jù)中心部署模式下，可以向不同地理位置的用戶提供一致的數(shù)據(jù)訪問，用戶也可以將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在距離自己最近的節(jié)點(diǎn)或數(shù)據(jù)中心，以獲得最佳的性能，同時(shí)支持異地多活；在多副本數(shù)據(jù)方面，Range默認(rèn)3副本存儲(chǔ)，若少于一半的副本丟失，會(huì)自動(dòng)在其他可用節(jié)點(diǎn)上補(bǔ)齊，根據(jù)不同的容災(zāi)等級(jí)，Range數(shù)據(jù)多副本可配置為跨機(jī)器、跨數(shù)據(jù)中心、跨地域存儲(chǔ)。
目前，云溪數(shù)據(jù)庫(kù)2.5在應(yīng)用場(chǎng)景方面也得到了實(shí)踐探索。在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)中心建設(shè)方面，云溪數(shù)據(jù)庫(kù)2.5一寫多讀分布式架構(gòu)解決了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)高頻采集場(chǎng)景下對(duì)數(shù)據(jù)并發(fā)、高吞吐的要求，支持在線水平擴(kuò)展解決了業(yè)務(wù)高峰時(shí)期單機(jī)性能瓶頸，針對(duì)單表大數(shù)據(jù)量的需求，云溪數(shù)據(jù)庫(kù)2.5能夠?qū)崿F(xiàn)PB級(jí)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，支持百億數(shù)據(jù)分析，節(jié)點(diǎn)故障自動(dòng)轉(zhuǎn)移，業(yè)務(wù)高可用，降低了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目的人力成本和時(shí)間成本，同時(shí)HTAP型數(shù)據(jù)庫(kù)具有數(shù)據(jù)使用多樣性和高時(shí)效性，也滿足了在線APP讀寫和準(zhǔn)實(shí)時(shí)分析。
