上海2019年9月4日 /美通社/ -- 2019年8月29日-31日，經(jīng)國務(wù)院批準(zhǔn)，由國家發(fā)展和改革委員會、科技部、工業(yè)和信息化部、國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室、中國科學(xué)院、中國工程院等部委與上海市人民政府共同主辦的2019世界人工智能大會(WAIC 2019)在上海成功召開。
領(lǐng)星生物受邀參展，聯(lián)合兄弟單位上海嘉會國際醫(yī)院腫瘤中心共同亮相本次大會。借助先進(jìn)的人工智能技術(shù)，現(xiàn)場為各國來賓呈現(xiàn)了基于醫(yī)療場景的人工智能和數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用和服務(wù)。
大會期間，領(lǐng)星生物“AI+醫(yī)療”的應(yīng)用場景吸引了眾多醫(yī)療行業(yè)的觀展人員及國內(nèi)外知名企業(yè)前來咨詢，并表現(xiàn)出極大興趣。
領(lǐng)星匯報亮點
領(lǐng)星生物作為腫瘤精準(zhǔn)醫(yī)療服務(wù)平臺，致力于為中國患者和醫(yī)生提供個體化精準(zhǔn)醫(yī)療的臨床解決方案。為了幫助患者提供真正意義上的“全時全程”精準(zhǔn)醫(yī)療臨床支持服務(wù)，幫助醫(yī)生提高臨床決策效率，領(lǐng)星生物與Amazon Web Services (AWS)云計算達(dá)成合作，從海量數(shù)據(jù)存儲、醫(yī)學(xué)影像診斷、輔助篩選突變位點、患者病程整理入庫、疾病進(jìn)展預(yù)測等方面，實現(xiàn)“AI+醫(yī)療”模式下AI對臨床診療全過程的賦能。
在患者的治療過程中，各項檢查往往會產(chǎn)生大量的影像圖片，醫(yī)生在判讀這些圖像時需要結(jié)合豐富的臨床經(jīng)驗和豐厚的專業(yè)知識，才能做到不誤判、不漏判，但這個枯燥重復(fù)的過程會消耗醫(yī)生很多不必要的精力。
領(lǐng)星生物將AI技術(shù)引入這一步驟，比如將PD1免疫組化圖像借助AI進(jìn)行輔助判讀，應(yīng)用了計算機(jī)領(lǐng)域圖像分割與圖像分類任務(wù)中先進(jìn)的模型，根據(jù)臨床實踐加以調(diào)整，使用數(shù)據(jù)庫中累積的兩萬余張已被臨床醫(yī)生標(biāo)注好的圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，達(dá)到輔助醫(yī)生判讀圖像的目的，極大地提高醫(yī)生判讀圖像的效率。
對于絕大部分腫瘤患者來說，進(jìn)行基因檢測有助于確定診療方案、指導(dǎo)醫(yī)生用藥，但是檢測報告中出現(xiàn)的大量突變位點并非全都對診療有所幫助，這就需要生物信息專家進(jìn)行解讀、醫(yī)生再根據(jù)臨床病例進(jìn)行篩選。
領(lǐng)星生物根據(jù)自有的生物信息專家團(tuán)隊人工解讀的一萬五千余條關(guān)鍵突變位點，結(jié)合旗下領(lǐng)星醫(yī)學(xué)檢驗所二代測序平臺累積的上千萬的突變位點信息，使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合統(tǒng)計學(xué)原理，進(jìn)行模型訓(xùn)練評分，從而優(yōu)先發(fā)現(xiàn)更具有臨床價值的突變位點，極大地提高了后續(xù)人工注釋的效率。
在腫瘤患者診療過程中，不同病程會產(chǎn)生大量的檢查報告，還可能出現(xiàn)換醫(yī)院、換主治醫(yī)生等各種情況，這會導(dǎo)致接診的醫(yī)生必須整理冗雜的數(shù)據(jù)，不利于患者管理。
領(lǐng)星生物針對醫(yī)生需求，對患者臨床信息進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化入庫，應(yīng)用了自然語言處理技術(shù)(NLP)完成數(shù)據(jù)清洗、整理、入庫等工作，形成每個患者個性化的時間線，為后續(xù)數(shù)據(jù)挖掘分析提供了長程、完整、干凈的數(shù)據(jù)集。
腫瘤的進(jìn)展和轉(zhuǎn)移是腫瘤醫(yī)生常常會面對的情況，如果可以提前預(yù)測，甚至根據(jù)基因信息對腫瘤轉(zhuǎn)移機(jī)制進(jìn)行研究，對患者、醫(yī)生、科研工作者以及制藥集團(tuán)都有非常重要的意義。
領(lǐng)星生物基于二代測序技術(shù)，結(jié)合臨床信息建立決策樹模型，使用自有的中國腫瘤患者臨床全外顯子數(shù)據(jù)信息，訓(xùn)練決策樹模型，從而實現(xiàn)對疾病進(jìn)展的預(yù)測以及相關(guān)機(jī)制的探索與發(fā)現(xiàn)。
領(lǐng)星生物一直致力于做癌癥精準(zhǔn)醫(yī)療實踐者，希望未來可以深度挖掘AI技術(shù)在腫瘤診療過程中的應(yīng)用，真正做到讓患者獲益，幫助醫(yī)生提高效率，推進(jìn)中國腫瘤精準(zhǔn)治療發(fā)展。
