原標(biāo)題：現(xiàn)實需求巨大，技術(shù)尚未成熟，學(xué)界與業(yè)界該如何迎戰(zhàn)？CCAI 2017“語言智能與應(yīng)用”論壇帶你尋找答案
作為人工智能皇冠上的明珠，自然語言理解不斷吸引著學(xué)術(shù)界與產(chǎn)業(yè)界的目光。然而，在這個極具挑戰(zhàn)性領(lǐng)域，若干理論問題和技術(shù)難題尚未得到根本解決，而現(xiàn)實生活和社會中又面臨著巨大的應(yīng)用需求。如何通過學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界的共同努力，讓其在實際應(yīng)用中發(fā)揮更大的作用，在研究與應(yīng)用的相互反饋中共同進步？
為此，在即將于 7 月 22 - 23 日舉行的中國人工智能大會（CCAI 2017）上，中國科學(xué)院自動化研究所研究員宗成慶博士牽頭組織了一場以“語言智能與應(yīng)用”為主題的專題論壇，邀請了中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)計算機學(xué)院副院長、CCF 會士陳恩紅教授，阿里云智能語音交互技術(shù)總監(jiān)初敏博士，香港中文大學(xué)工程學(xué)院副院長黃錦輝教授，北京云知聲信息技術(shù)有限公司創(chuàng)始人、董事長、CTO 梁家恩博士，奇點機智聯(lián)合創(chuàng)始人、ACL Fellow 林德康博士，哈爾濱工業(yè)大學(xué)博士生導(dǎo)師劉挺教授和上海交通大學(xué)計算機系研究員、思必馳公司首席科學(xué)家俞凱博士七位嘉賓蒞臨現(xiàn)場，共同圍繞著“目前自然語言處理（NLP）面臨的問題”、“深度學(xué)習(xí)在 NLP 中的局限性與可能的黑馬”、“學(xué)術(shù)界與企業(yè)界各自對 NLP 技術(shù)的關(guān)注焦點和預(yù)期”、“產(chǎn)學(xué)研合作的理想模式”等若干問題展開深度討論，希望在討論過程中所閃現(xiàn)的真知灼見能夠?qū)φ谶M行相關(guān)領(lǐng)域研究與技術(shù)開發(fā)的從業(yè)者提供有益的參考。
作為本次“語言智能與應(yīng)用”論壇的主席，宗成慶研究員在自然語言處理、機器翻譯和人機對話等領(lǐng)域擁有多年的研究經(jīng)驗和豐富的技術(shù)積累。在大會召開前夕，我們就語言智能相關(guān)研究中的若干問題對他進行了先行采訪，他為我們答疑解惑，一解當(dāng)下之急。
宗成慶，中國科學(xué)院自動化研究所研究員、博士生導(dǎo)師，主要從事自然語言處理、機器翻譯和人機對話系統(tǒng)等相關(guān)研究，主持國家項目 10 余項，發(fā)表論文 200 余篇，出版學(xué)術(shù)專著和譯著各一部。目前擔(dān)任國際計算語言學(xué)委員會（ICCL）委員、亞洲自然語言處理聯(lián)合會（AFNLP）副主席、中國中文信息學(xué)會副理事長、中國人工智能學(xué)會理事和 CCF 中文信息技術(shù)專委會副主任等學(xué)術(shù)職務(wù)。
CSDN：當(dāng)前在語言智能方面我們面臨著哪些主要挑戰(zhàn)？對此又該如何攻克？
宗成慶：語音和文字是語言的兩個基本屬性，我們通常所說的語言包括聲音和文字兩種不同的表現(xiàn)形式。所謂的語言智能，在廣義上涵蓋所有以語音和文本為主要處理對象的科學(xué)問題和應(yīng)用技術(shù)。對于不同的應(yīng)用任務(wù)而言，所面臨的挑戰(zhàn)也不一樣，例如，文本機器翻譯和人機對話系統(tǒng)，各有各的難點，不能一概而論，但無論什么樣的任務(wù)，語義理解是最核心、最本質(zhì)的問題。
在語言智能研究領(lǐng)域，目前業(yè)界與學(xué)界采用的技術(shù)手段和方法并無本質(zhì)區(qū)別，有的方法原創(chuàng)自學(xué)界，而有的技術(shù)來自業(yè)界，學(xué)界和業(yè)界已經(jīng)成為“同一戰(zhàn)壕里的戰(zhàn)友”，就像現(xiàn)代戰(zhàn)爭，難以區(qū)分真正的前線和后方一樣，雙方面對共同的“敵人”。如果說有所區(qū)別的話，業(yè)界擁有更多的數(shù)據(jù)和計算資源，而學(xué)界更多的是在理論方法和模型上追求完美，雙方的協(xié)作已經(jīng)成為共同發(fā)展的必然趨勢。
CSDN：那么目前在語言智能方面已經(jīng)有哪些能夠讓大家學(xué)習(xí)與借鑒的成功案例？在下一階段，語言智能在行業(yè)應(yīng)用方面又有著怎樣的突破口？對于人工智能的快速發(fā)展，作為人類的我們總會產(chǎn)生一種即將失業(yè)的恐慌，比如對于自然語言理解研究的深入以及應(yīng)用普及，諸如同聲傳譯、語言速錄師等的從業(yè)人員是否會面臨將被淘汰的窘境？
宗成慶：首先，在語言智能方面，現(xiàn)在已經(jīng)有了許多相當(dāng)成熟的落地項目，譬如本次論壇我們邀請到的初敏、梁家恩、林德康和俞凱以及他們的公司（阿里云、云知聲、奇點機智、思必馳），都已經(jīng)研發(fā)出在語言智能方面的成功產(chǎn)品，此外，Google、微軟、百度研發(fā)的機器翻譯系統(tǒng)，以及“出門問問”系列產(chǎn)品都是很好的例子。
其次，對于探討在業(yè)界應(yīng)用的突破口，實際上并非我個人能力所能預(yù)測，但隨著機器學(xué)習(xí)和自然語言處理研究的深入，以及計算機硬件性能的快速提高，智能語言技術(shù)在很多特定領(lǐng)域趨于實用已經(jīng)是不爭的事實。
人工智能的高速發(fā)展加快了行業(yè)的變遷，但關(guān)于“人類是否即將失業(yè)”的討論卻也一直不絕于耳。在此，我個人并不想用“失業(yè)”這個詞把形勢說得那么嚴(yán)峻，我也不相信某一項技術(shù)可以使人徹底沒事干。我認為，機器的確在很多任務(wù)上可以替代人工做大量工作，減輕人的勞動強度，或者大幅度減少人工的需求量，但對于一些需要高度精準(zhǔn)處理的任務(wù)，完全不需要人的參與恐怕并不現(xiàn)實，同傳和速記也是如此。任何夸大和忽悠某一項技術(shù)的做法，都是不負責(zé)任的。
CSDN：CCAI 大會即將在 7 月與大家見面，每年大會論壇的主題都會緊緊圍繞著當(dāng)前的熱點趨勢進行設(shè)置。那么，作為連續(xù)三屆的重要參與者和見證者，尤其是今年的語言智能與應(yīng)用論壇主席，對于組織這一論壇，您的出發(fā)點是什么？
宗成慶：近年來，人工智能研究獲得了較大的突破和進展，而自然語言理解作為人工智能皇冠上的明珠，不斷吸引著越來越多的學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界的目光，很多挑戰(zhàn)性的理論問題沒有得到根本性解決，而現(xiàn)實生活和社會中又面臨著巨大的應(yīng)用需求。
因此，我們選定“語言智能與應(yīng)用”作為論壇主題，一方面是希望更多從事人工智能、自然語言理解和機器學(xué)習(xí)等相關(guān)理論方法研究的學(xué)者關(guān)注語言智能的挑戰(zhàn)性問題；另一方面，希望產(chǎn)業(yè)界朋友從實際應(yīng)用的角度，提出對語言智能技術(shù)的具體需求和預(yù)期。學(xué)界和業(yè)界共同探討在自然語言理解技術(shù)尚不成熟，理論體系尚未建立，技術(shù)性能仍有待于提高的情況下，如何讓其在實際應(yīng)用中發(fā)揮更大的作用，在研究和應(yīng)用的相互反饋中共同進步。
CSDN：我們可以看到，本次論壇所邀請的對話嘉賓，既有來自學(xué)術(shù)界的頂級專家，也有來自產(chǎn)業(yè)界資深大牛，這樣的對話組合又會迸發(fā)出怎樣的火花？您希望通過此次討論能夠為聽眾帶來怎樣的價值啟示？
宗成慶：學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界的朋友往往對同一個問題有不同的看法和觀點。學(xué)界更多地看重理論方法和模型是否完美、性能是否能夠進一步提升，而業(yè)界則更多地關(guān)注技術(shù)在多大程度上可以滿足用戶和市場的需求、成本是多少，二者有共同的地方，也有彼此矛盾的地方，那么，如何找到二者的和諧和統(tǒng)一，如何通過頭腦風(fēng)暴相互啟發(fā)，為學(xué)界和業(yè)界提供可借鑒的思路，便是本論壇發(fā)起的初衷。
最后，我真心地期待能夠有更多的朋友來到大會現(xiàn)場一起互動。當(dāng)然，想要通過一個論壇就能夠徹底解決參會者所面臨的困惑和難題是不可能的，恐怕現(xiàn)在也沒有哪個會議能有如此神奇的功效，但我相信，每一位參會者都能夠在思維的碰撞中大獲裨益。
7 月 22 - 23 日，本年度中國人工智能技術(shù)會議最強音 —— 2017 中國人工智能大會（CCAI 2017）即將在杭州國際會議中心拉開序幕。其中，語言智能與應(yīng)用論壇將在會議第一天的下午舉行，歡迎大家掃描下方二維碼或直接登錄【大會官網(wǎng)】購票，來到大會現(xiàn)場，與宗老師等 8 位專家一起進入語言智能的前沿殿堂。
