-暨《2017技術對媒體內(nèi)容生產(chǎn)和企業(yè)新聞偏好的影響》白皮書
-聯(lián)合今日頭條媒體實驗室、藍媒匯、中山大學傳播與設計學院共同發(fā)起
-37位資深媒體人觀點解讀技術對媒體內(nèi)容生產(chǎn)分發(fā)趨勢的影響
2017年7月11日，美通社正式發(fā)布《2017中國媒體內(nèi)容生產(chǎn)者職業(yè)發(fā)展狀態(tài)與工作習慣》調(diào)查報告，報告針對1,167名專業(yè)媒體內(nèi)容生產(chǎn)者展開調(diào)查，從媒體人的職業(yè)發(fā)展狀態(tài)與工作習慣、影響媒體信息獲取與內(nèi)容生產(chǎn)的因素、企業(yè)新聞內(nèi)容的偏好、新傳播技術對媒體內(nèi)容生產(chǎn)分發(fā)的影響等方面，展開深入的調(diào)查研究。
《2017中國媒體內(nèi)容生產(chǎn)者職業(yè)發(fā)展狀態(tài)與工作習慣》調(diào)查報告
2017 年，我們越來越多的聽到“人工智能”這個詞出現(xiàn)在我們的生活，在今年首期的奇葩大會上，李開復談到人工智能的話題時說，未來有50% 的人類工作會被人工智能取代，高曉松說在人工智能愈發(fā)興起的未來，內(nèi)容將成為世界的主宰。
內(nèi)容連接著人們的生活、娛樂、工作、甚至衣食住行，影響著我們對身邊世界的感知、判斷和行動。曾有預測說，到2030 年，90% 的新聞都將由計算機撰寫，而一些勤奮的機器人甚至可以在此之前就獲得普利策獎。事實上，人們所獲取到的內(nèi)容，越來越多地與智能內(nèi)容技術有關。而在媒體技術發(fā)展趨勢的影響下，媒體內(nèi)容生產(chǎn)者們的工作習慣受到了哪些影響？
美通社今年聯(lián)合藍媒匯、今日頭條媒體實驗室、中山大學傳播與設計學院，針對媒體記者、編輯等專業(yè)內(nèi)容生產(chǎn)者，繼續(xù)發(fā)起關于其職業(yè)發(fā)展與工作習慣變化的調(diào)查，累計得到1,167 名受訪者通過在線問卷與線下一對一訪談的形式參與。
美通社中國區(qū)受眾拓展部負責人劉曉林表示，“我們希望探尋2017年移動化設備與場景、智能算法、大數(shù)據(jù)等技術和內(nèi)外部因素，對媒體內(nèi)容生產(chǎn)者在信息獲取、內(nèi)容生產(chǎn)、分發(fā)等方面產(chǎn)生的實際影響。同時，我們就這些話題對參與調(diào)查的數(shù)十位資深媒體人進行了一對一的問題訪談（視頻專題：3分鐘看懂2017最新媒體趨勢），相信他們的見解，能夠對您帶來一些啟發(fā)與參考。”
重要發(fā)現(xiàn)
- 媒體內(nèi)容生產(chǎn)者的收入和工作滿意度相比2016 年并沒有大幅提升，月收入超過2 萬元的比例僅為3.3%，但卻有近八成（79.2%）的受訪者表示未來五年仍將繼續(xù)從事媒體職業(yè)，比去年提高十個百分點。
媒體內(nèi)容生產(chǎn)者收入情況對比
- 平均每三個媒體人中就有一個在做自媒體，半數(shù)人（52.1%）至少每周更新一次，絕大多數(shù)（85.5%）為個人模式運作，內(nèi)容形式基本為圖文（90.2%），其余是以短視頻、音頻、直播等為主的多媒體內(nèi)容帳號，占據(jù)近一成。
職業(yè)媒體人自媒體發(fā)展狀況畫像
- 對于大多數(shù)媒體人來講，自媒體并不是一個可以掙大錢的事業(yè)，近半數(shù)媒體人（48.3%）只是為了興趣愛好，兩成（18.7%）作為內(nèi)容創(chuàng)業(yè)，僅有不到一成（8%）記者做自媒體的目的是為了增加收入。
- 七成以上媒體人（74%）除供職媒體外的內(nèi)容撰稿或自媒體收入，占據(jù)每月總收入比例在 5% 以下。平均每37 個人中才有1 人外部撰稿或自媒體的收入能夠超過所供職媒體的月薪資收入。
媒體人運營自媒體收入占比情況
- 內(nèi)容生產(chǎn)者對使用移動化設備獲取信息重度依賴，近半數(shù)（49.5%）受訪者每天使用移動設備獲取信息的時長在 3小時以上，但內(nèi)容創(chuàng)作依舊是在傳統(tǒng)的PC 電腦端（90.9%）與固定辦公場景中完成。
您最經(jīng)常的內(nèi)容生產(chǎn)場景是？
內(nèi)容生產(chǎn)者進行創(chuàng)作內(nèi)容時最常使用的設備
- 缺少高質(zhì)量的信息源依舊是媒體在內(nèi)容生產(chǎn)中最經(jīng)常遇到的困擾，如，獲取不到想要的信息（49.6%）、缺少選題線索（40.1%）和采訪資源（38.8%）。分別有接近2 成的記者表示內(nèi)容被報道對象干預或撤改稿，是其最經(jīng)常遇到的困擾。
媒體人在內(nèi)容生產(chǎn)工作中最經(jīng)常遇到的困擾
- 行業(yè)觀點、新產(chǎn)品新服務、人物訪談、創(chuàng)新故事是受媒體普遍關注的企業(yè)新聞類型，而促銷 / 營銷活動、獲獎新聞等內(nèi)容，媒體的關注意愿最低。近三分之二（62.8%）的媒體希望企業(yè)的新聞內(nèi)容中帶有更多行業(yè)觀點性信息。
你關注企業(yè)什么類型的新聞內(nèi)容？
- 新聞稿（56.2%）、產(chǎn)品資料（45.7%）、企業(yè)介紹信息（36.5%）是媒體在訪問企業(yè)官網(wǎng)時最常查詢的內(nèi)容，其次是高管信息（30.7%）、案例研究（29.1%）、與聯(lián)絡信息（28.1%）等。大多數(shù)媒體（67.6%）希望能夠查詢到企業(yè)至少3 年以上的新聞稿件內(nèi)容。
新聞稿中最受媒體“討厭”的詞
- 絕大多數(shù)媒體人認為人工智能技術持樂觀支持態(tài)度，對媒體內(nèi)容生產(chǎn)和分發(fā)是有益互補與促進。從自己的作品被分發(fā)的情況來看，近半數(shù)（49%）的內(nèi)容生產(chǎn)者表示人工為主、機器算法為輔的推薦方式，帶來的閱讀效果最好。
影響媒體內(nèi)容生產(chǎn)者未來工作的技術因素
- 2017 年大數(shù)據(jù)（42%）與視頻直播（41.8%）等技術將會對媒體人工作帶來最多影響，多數(shù)媒體人認為未來的人工采編生產(chǎn)深度調(diào)查類報道（77.4%）和觀點型新聞（56.7%）內(nèi)容會更有優(yōu)勢，而新聞消息、數(shù)據(jù)類新聞和趨勢類新聞，機器算法會比人更具優(yōu)勢。
- 數(shù)字可視化新聞（45.1%）、深度故事報道（42.4%）、視頻拍攝剪輯（29%）、攝影技巧（25.4%）、VR 場景新聞制作（24.9%）等，是內(nèi)容生產(chǎn)者最希望未來獲取的專業(yè)技能培訓，渠道的內(nèi)容生產(chǎn)也正在朝著數(shù)字可視化、深度化、多媒體化、場景化等方向發(fā)展。
“很高興能和美通社共同發(fā)起針對專業(yè)媒體內(nèi)容生產(chǎn)者的調(diào)查，作為“最懂你的信息平臺”，我們特別關注優(yōu)質(zhì)內(nèi)容的生產(chǎn)與豐富內(nèi)容生態(tài)的形成，這是我們推薦算法的源頭。所以我們一面將智能分發(fā)技術沉淀下來的數(shù)據(jù)通過媒體實驗室即時提供給媒體人，一面密切關注著數(shù)據(jù)、技術對于媒體人帶來的影響，希望更好地連接人與信息，促進創(chuàng)作與交流。”今日頭條媒體實驗室負責人劉志毅表示。
“今年是藍媒匯第二次聯(lián)合美通社發(fā)起針對媒體內(nèi)容生產(chǎn)者的調(diào)查，”藍媒匯創(chuàng)始人韓輝表示，“技術在提升內(nèi)容傳播效率的同時，也對內(nèi)容生產(chǎn)的質(zhì)量提出了更高的要求。只有那些真正專業(yè)的內(nèi)容生產(chǎn)者，生產(chǎn)出優(yōu)質(zhì)的內(nèi)容，才能鏈接住有價值的用戶，最終實現(xiàn)內(nèi)容的商業(yè)價值和變現(xiàn)。”
中山大學傳播與設計學院院長張志安教授說道，“從調(diào)查結果看，媒體人的身份和角色正在逐漸泛化，既是內(nèi)容采集者、也是產(chǎn)品創(chuàng)意者，既是專業(yè)媒體的從業(yè)者、也是自媒體的實踐者。如何在重構專業(yè)范式和邊界的過程中，探索專業(yè)實踐的創(chuàng)新、堅持專業(yè)精神的內(nèi)核，值得學界和業(yè)界共同深思。”
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