IBM公司日前發(fā)表一份市場報告《2023年全球AI科技使用現(xiàn)況》，調查結果顯示即使現(xiàn)今生成式AI已成為多數(shù)企業(yè)唾手可得的科技工具之一，但僅有不到四成(38%)的受訪企業(yè)已經(jīng)建置生成式AI應用。
由IBM委托Morning Consult執(zhí)行與發(fā)布的這項市場調查于2023年11月進行，抽樣調查了8584名對其企業(yè)的IT決策有一定了解的IT專業(yè)人員，必須擔任經(jīng)理或更高級別的職務，且是全職員工。研究范圍涵蓋澳洲、加拿大、中國、法國、德國、印度、意大利、日本、新加坡、韓國、阿聯(lián)酋、西班牙、英國、美國、阿根廷、巴西、智利、墨西哥、哥倫比亞、秘魯。
《2023年全球企業(yè)AI科技使用現(xiàn)況》報告中的要點包括：
參與本次調查的大型企業(yè)，其AI采用狀況持平：員工數(shù)在一千人以上的企業(yè)有42%表示已經(jīng)積極建置AI科技；另有40%的大型企業(yè)正在探索與嘗試。38%的受訪企業(yè)表示，他們正在建置生成式AI應用。以產(chǎn)業(yè)別來看，金融服務與電信通訊業(yè)的AI采用積極度高于其他產(chǎn)業(yè)。
推動受訪企業(yè)采用AI的原因：主要在于如今企業(yè)更容易取得AI工具(45%)、企業(yè)對于降低成本與執(zhí)行關鍵流程自動化的需求(42%)、以及有越來越多的AI嵌入現(xiàn)有標準的業(yè)務應用(37%)。
在受訪企業(yè)中最常見的AI應用：IT流程自動化(33%)、資訊安全與威脅偵測(26%)、AI監(jiān)控或治理(25%)、商業(yè)分析或情報 (24%)。
受訪企業(yè)無法受惠于AI應用的原因：最大障礙是員工的AI技能與專業(yè)知識有限(33%)、數(shù)據(jù)的復雜度過高(25%)、對于AI倫理的擔憂(23%)。
生成式AI與傳統(tǒng)AI模式的入門障礙不同：尚未嘗試探索或建置生成式AI的企業(yè)IT人員認為，資料隱私未受保護(57%)、AI信任與透明度并未得到解決(43%) 是采用生成式AI的最大障礙。
已采用AI的企業(yè)也面對邁向成功的阻力：前三大障礙是內(nèi)部AI技能與專業(yè)有限(33%)、企業(yè)數(shù)據(jù)過于復雜(25%)、對AI倫理的擔憂(23%)。
受訪企業(yè)大多表示，AI已經(jīng)對員工產(chǎn)生影響：20%的企業(yè)表示缺乏具備合適技能的員工；16%的企業(yè)無法找到具備相關技能的新員工來彌補人才缺口。論及已使用AI解決勞動力或技能短缺的企業(yè)，他們正在采用自動化工具減少人工或重復型的任務(55%)、或執(zhí)行客戶自助服務應答與行動(47%)。
受訪企業(yè)認為AI必須值得信任，且得到有效的治理：然而在建置AI的過程中遭遇許多挑戰(zhàn)。僅有不到一半的企業(yè)表示正在建置“可信任”的AI，他們采取的關鍵行動包括：制訂合乎倫理的AI政策(44%)、確保AI模式的可解釋性(41%)、追蹤數(shù)據(jù)來源(41%)、減少偏見(27%)。（美通社頭條）
