CSDN、《新程序員》在去年ChatGPT橫空出世之后，發(fā)起了一份圍繞開發(fā)者的深度調(diào)查問(wèn)卷，此問(wèn)卷也融合了各個(gè)領(lǐng)域?qū)ι墒紸I的應(yīng)用進(jìn)展，最終于近日正式形成一份長(zhǎng)達(dá)125頁(yè)的《2023中國(guó)開發(fā)者調(diào)查報(bào)告》完整內(nèi)容。
數(shù)據(jù)顯示，近三年來(lái)，30歲以下的開發(fā)者人數(shù)正在逐年下降，從2021年的81%、2022年的78%，到今年的71%。與之形成鮮明對(duì)比的是，40歲以上的從業(yè)者人數(shù)從去年的3%上漲到了今年的7%。有35%的開發(fā)者表示會(huì)一直做技術(shù)崗到退休。而當(dāng)相關(guān)開發(fā)技能達(dá)到一定要求后，49.9%的開發(fā)者表示想成為一名管理者。
開發(fā)者基本特征
相較于去年的數(shù)據(jù)，薪資低于5000元的開發(fā)者占比從去年的5.5%增至今年的13.7%。同時(shí)，月收入在8000-30000元范圍的開發(fā)者從去年的49.2%下降到40.2%。當(dāng)進(jìn)一步問(wèn)及受訪者在過(guò)去一年中薪資是否有變化時(shí)，6%的開發(fā)者表示工資出現(xiàn)了負(fù)增長(zhǎng)，43%的開發(fā)者工資沒(méi)有任何變化。僅51%的開發(fā)者表示過(guò)去一年工資有所上漲，而2022年該數(shù)據(jù)為62%。與此同時(shí)，往年高收入群體占比最高的通常是金融行業(yè)，而根據(jù)今年的調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，今年通訊設(shè)備制造業(yè)的高收入群體占比最高，81%的開發(fā)者月薪超過(guò)8000元。
開發(fā)者月薪分布情況
一線城市仍是開發(fā)者重要的聚集地，薪酬也比新一線、二三線要更勝一籌。北京、廣東是開發(fā)者聚集較多的地域，占全國(guó)總數(shù)28.2%。上海、江蘇地區(qū)的開發(fā)者占比數(shù)量處于第二梯隊(duì)，占全國(guó)總數(shù)的15.1%。在這里也更容易拿到高薪。數(shù)據(jù)顯示，月薪高于1.7萬(wàn)元開發(fā)者數(shù)量Top 10的各地區(qū)中，在北京和上海工作的開發(fā)者有近半數(shù)的薪資在1.7萬(wàn)元以上，其它地區(qū)僅占三成左右。
從開發(fā)者賴以生存的工具來(lái)看，在編程領(lǐng)域，過(guò)去一年使用Java語(yǔ)言的開發(fā)者人數(shù)占比42.9%。隨著人工智能的發(fā)展，Python的使用量也逐漸提升，工作中常用Python的開發(fā)者占比31.2%。相比之下，低級(jí)語(yǔ)言匯編是開發(fā)者最不喜歡接觸的語(yǔ)言，占比38%。此外，C、C++因?yàn)槠涫褂秒y度，也讓部分開發(fā)者望而生畏。伴隨著AI大模型的發(fā)展，越來(lái)越多AI工具可以提高開發(fā)者的開發(fā)效率，45%的開發(fā)者表示曾使用過(guò)AI編程相關(guān)工具，其中34%的開發(fā)者表示使用過(guò)ChatGPT。
數(shù)據(jù)顯示，有41%的開發(fā)者是在2022年才開始涉獵AIoT相關(guān)開發(fā)工作的。在針對(duì)AI技術(shù)的突破上，26.6%的開發(fā)者表示看好生成式人工智能，其次是大規(guī)模數(shù)據(jù)集和大模型開源，分別占比23.4%和20.9%。隨著AIoT的持續(xù)發(fā)展，在未來(lái)可能會(huì)取代人類的部分或全部工作。調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，超過(guò)9成的開發(fā)者認(rèn)為智能設(shè)備可以幫助完成工作，只有8%的開發(fā)者認(rèn)為不能替代人類。而進(jìn)一步深度談?wù)撊斯ぶ悄苁欠駮?huì)具有意識(shí)的能力時(shí)，41%的開發(fā)者認(rèn)為人工智能有可能產(chǎn)生出意識(shí)，看來(lái)很多人對(duì)于硅基生命的想象還是很豐富的。（美通社頭條）
