亞馬遜云科技助力世界領(lǐng)先的快消品公司聯(lián)合利華中國，建立起以數(shù)據(jù)、技術(shù)和洞察為核心的智能化運營云平臺，進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型和創(chuàng)新。聯(lián)合利華中國將分散的銷售、營銷、供應(yīng)鏈、生產(chǎn)等核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)遷移至亞馬遜云平臺，創(chuàng)建智能湖倉，應(yīng)用機器學(xué)習(xí)開展供應(yīng)鏈和銷售預(yù)測的創(chuàng)新實踐，實現(xiàn)了對數(shù)據(jù)的統(tǒng)一、靈活和安全的管理，系統(tǒng)敏捷性與運營效率大幅提升。
亞馬遜云科技從2019年開始支持聯(lián)合利華中國大規(guī)模上云，在整合分散的系統(tǒng)向云平臺遷移時，亞馬遜云科技Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2)彈性計算平臺為聯(lián)合利華中國帶來安全和可伸縮的算力，Amazon EC2 Spot 實例以經(jīng)濟高效的方式運行和擴展其基礎(chǔ)設(shè)施，為其帶來業(yè)務(wù)敏捷性、成本節(jié)約和規(guī)模可擴展性。聯(lián)合利華中國還將使用Amazon Graviton2自研處理器實例，這些實例相比基于x86處理器的同類實例，性價比提高了40%。
亞馬遜云科技還為聯(lián)合利華中國部署了智能湖倉架構(gòu)，建立起了大數(shù)據(jù)分析平臺，充分挖掘銷售數(shù)據(jù)和供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)的價值，顯著提升數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)洞察力。通過使用Amazon Redshift 數(shù)據(jù)倉庫實時跟蹤產(chǎn)品庫存與訂單交付信息，聯(lián)合利華中國可統(tǒng)一自動生成多維度、自動化、高度可視化的報表，業(yè)務(wù)部門能更敏捷地響應(yīng)迅速變化的需求。通過Amazon Glue無服務(wù)器數(shù)據(jù)集成服務(wù), 簡化數(shù)據(jù)發(fā)掘、準(zhǔn)備和合并的流程，方便后續(xù)數(shù)據(jù)分析、機器學(xué)習(xí)和應(yīng)用開發(fā)。
基于統(tǒng)一云平臺和大數(shù)據(jù)平臺，機器學(xué)習(xí)和人工智能也在聯(lián)合利華中國獲得了創(chuàng)新性的應(yīng)用。聯(lián)合利華中國在生產(chǎn)流程中引入Amazon SageMaker機器學(xué)習(xí)服務(wù)，用于需求預(yù)測，進一步指導(dǎo)生產(chǎn)計劃和供應(yīng)鏈規(guī)劃。從過去基于專家的經(jīng)驗判斷，轉(zhuǎn)型為利用不斷積累的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)并結(jié)合節(jié)假日、促銷活動等關(guān)鍵因素訓(xùn)練出需求預(yù)測模型，在降低人工預(yù)測成本的同時，還提升了預(yù)測準(zhǔn)確率，幫助減少了不必要的固定資本投入并提升了庫存周轉(zhuǎn)率。
基于智能湖倉架構(gòu)，聯(lián)合利華中國還成功拓展了DTC（Direct To Consumer）業(yè)務(wù)模式，并通過使用Amazon SageMaker，訓(xùn)練機器學(xué)習(xí)模型，更精準(zhǔn)地了解消費者需求；在有效降低數(shù)據(jù)管理成本的同時，實現(xiàn)線上訂單量的大幅增長。（美通社,2021年8月27日北京）
