報告揭示：75%的制藥和生命科學公司設立首席數(shù)據(jù)官職能 | 美通社

作為數(shù)據(jù)管理和分析的跨行業(yè)協(xié)會的企業(yè)數(shù)據(jù)管理協(xié)會（EDM Council）、OSTHUS以及普華永道的全球戰(zhàn)略咨詢公司思略特發(fā)布2021年企業(yè)數(shù)據(jù)管理協(xié)會全球制藥/生命科學行業(yè)數(shù)據(jù)管理基準調(diào)查。20多家制藥/生命科學公司參與了調(diào)查，其中包括全球前10大制藥公司中的7家。

調(diào)查結果將提供寶貴洞見，幫助公司了解其數(shù)據(jù)管理能力，以推動在高級分析、人工智能、數(shù)據(jù)道德、數(shù)據(jù)隱私、數(shù)字轉(zhuǎn)型、機器學習和監(jiān)管合規(guī)方面的成功舉措。近年來制藥/生命科學的數(shù)據(jù)管理實踐迅速發(fā)展，今年的基準調(diào)查密切關注最新的發(fā)展動態(tài)。在接受調(diào)查的公司中有85%建立有全球范圍的分析計劃，其中66%是過去三年中建立的。

與先前的基準研究（最近一次是2020年全球數(shù)據(jù)管理基準報告）一樣，本次調(diào)查利用企業(yè)數(shù)據(jù)管理協(xié)會的DCAM©（數(shù)據(jù)管理能力評估模型）進行，該模型提供了用于建立和評估公司數(shù)據(jù)管理計劃的關鍵維度。DCAM在2020年添加了一個新的數(shù)據(jù)分析組件，對各組織應如何支持其數(shù)據(jù)分析、人工智能（AI）和機器學習（ML）計劃提供指導和評估。

總體而言，這份報告揭示了制藥/生命科學行業(yè)如何通過以下方式加強其數(shù)據(jù)管理： 

• 建立CDO（首席數(shù)據(jù)官）職能，以便從數(shù)據(jù)中獲取商業(yè)價值： 75%的組織建立了這個職能，但許多組織是在過去一年才建立，而且許多都是直接從屬于首席信息官、首席運營官或業(yè)務部門（LOB） 
• 利用分析來執(zhí)行其業(yè)務戰(zhàn)略：70%的制藥/生命科學公司表示，分析責任直接由業(yè)務部門而不是CDO承擔 
• 投資擴大其利用數(shù)據(jù)和分析的能力：45%的受訪企業(yè)預計，數(shù)據(jù)和分析將最有機會為研發(fā)增加價值

（美通社,2021年7月30日紐約和德國亞?。?/p>