Dataiku宣布發(fā)布由其贊助的有關(guān)亞太區(qū)人工智能(AI)成熟度的IDC信息簡報，該簡報對亞太區(qū)的AI采用進(jìn)行了簡要介紹，通過將戰(zhàn)略、能力和實(shí)踐進(jìn)行對比，以加快價值交付。具體來說，這份名為《取得成果的人工智能實(shí)踐》(Artificial Intelligence Practices That Deliver Results)的IDC信息簡報，揭示了全球健康危機(jī)對整個亞太區(qū)技術(shù)投資和技術(shù)進(jìn)步的影響。
此次研究發(fā)現(xiàn)，2020年，開始采用AI技術(shù)的組織數(shù)量幾乎是2019年的兩倍，而且已經(jīng)開始這樣做的組織正在展現(xiàn)更高的AI成熟度，在成功應(yīng)用AI之前減少了相關(guān)試驗(yàn)次數(shù)，并且正在以更協(xié)調(diào)的方式完成更多AI相關(guān)項(xiàng)目。AI治理、機(jī)器學(xué)習(xí)運(yùn)維(MLOps)等流程的重要性在不斷提高，確保了AI系統(tǒng)的系統(tǒng)化部署和持續(xù)改進(jìn)，AI成熟度也因此不斷提高。
43%投資AI技術(shù)的組織已部署了企業(yè)平臺來整合資源。此次研究證實(shí)，只投資技術(shù)還不夠，鑒于數(shù)據(jù)、人員和流程所發(fā)揮的作用因組織的成熟度而異，AI平臺可以在AI增長的各個階段加快企業(yè)的發(fā)展。
（美通社,2021年7月7日新加坡）
