Amazon Personalize，一項用于構建個性化推薦系統(tǒng)的完全托管型機器學習服務，在亞馬遜云科技中國（北京）區(qū)域（由光環(huán)新網運營）正式上線。使用該服務，開發(fā)人員無需具備機器學習專業(yè)知識，用戶可用它訓練、調整和部署自己定制的機器學習模型，構建個性化推薦系統(tǒng)，用于產品推薦、個性化營銷、個性化搜索和定制化直銷等廣泛的個性化推薦場景。
早在1998年，Amazon.com亞馬遜電商就上線了基于物品的協(xié)同過濾算法，將推薦系統(tǒng)應用于百萬物品及百萬用戶規(guī)模。這就是后來享譽業(yè)界的創(chuàng)新 -- 亞馬遜電商“千人千面”的個性化推薦。Amazon Personalize正是將亞馬遜20多年機器學習方面的創(chuàng)新實踐和經驗進行提煉，賦能給所有行業(yè)、各種規(guī)模的企業(yè)，以及開發(fā)人員和數據科學家，讓他們可以將構建定制模型的時間從幾個月縮短到幾天。
使用Amazon Personalize，開發(fā)者只需要提供頁面瀏覽、注冊或購買等用戶行為信息，告訴Amazon Personalize要推薦的項目清單是音樂、視頻、產品還是新聞文章，就可以通過應用程序編程接口（API）接收到推薦結果。Amazon Personalize會對數據進行處理和檢查，識別出有意義的內容，并從亞馬遜電商零售業(yè)務多年打造的高級算法庫中選擇算法，根據客戶數據訓練和優(yōu)化個性化模型。在整個過程中，所有數據都經過加密以確保私有和安全，僅用于為用戶創(chuàng)建推薦。（美通社,2021年4月1日北京）
