劍橋量子計(jì)算公司（Cambridge Quantum Computing，CQC）宣布發(fā)布一份關(guān)于在線預(yù)印庫arxiv的研究論文，其中詳細(xì)介紹了迄今為止在量子計(jì)算機(jī)上實(shí)施實(shí)驗(yàn)性自然語言處理（NLP）任務(wù)的詳細(xì)情況。
論文題為“實(shí)踐中的量子自然語言處理：在量子計(jì)算機(jī)上運(yùn)行組合式含義模型”，介紹了普通自然語言處理任務(wù)的首次“中等規(guī)模”實(shí)施的情況。這項(xiàng)實(shí)驗(yàn)在IBM量子計(jì)算機(jī)上完成，將語句實(shí)例化為參數(shù)式的量子線路，將單詞意義作為量子態(tài)嵌入其中，而量子態(tài)則按照語句的語法結(jié)構(gòu)進(jìn)行“糾纏”。
該論文以先前的概念證明工作（上一次的試驗(yàn)見此處）為基礎(chǔ)，使用更大規(guī)模的數(shù)據(jù)集，并取得了顯著一致的結(jié)果。CQC團(tuán)隊(duì)的目標(biāo)之一是以自然語言處理研究人員和從業(yè)人員容易理解的方式描述量子自然語言處理（Quantum Natural Language Processing，QNLP）及其結(jié)果，從而為自然語言處理社區(qū)參與語言處理的量子編碼鋪平道路。（美通社,2021年3月2日英國劍橋）
