亞馬遜云服務(AWS)宣布，全球領先的商業(yè)信息服務提供商湯森路透已完成向AWS的大規(guī)模遷移。作為其數(shù)字化轉型戰(zhàn)略的重要組成部分，此舉將使該公司能夠加速創(chuàng)新，運用新的行業(yè)洞察發(fā)展業(yè)務，在云端更加敏捷。作為上云的一部分，湯森路透將數(shù)千臺服務器和數(shù)百個創(chuàng)收應用程序遷移到AWS。通過擴展與AWS的長期合作關系，湯森路透利用AWS無與倫比的云服務，包括分析、數(shù)據(jù)庫、容器、無服務器、存儲、機器學習和安全，為客戶提供創(chuàng)新的數(shù)字產(chǎn)品，并對其所覆蓋的行業(yè)提供更深的洞察。
結合路透社這一全球新聞服務，湯森路透為法律、稅務、會計和合規(guī)專業(yè)人員提供高度專業(yè)化的信息軟件和工具。在這些領域，湯森路透的產(chǎn)品和工具幫助專業(yè)人士更好地了解自己的行業(yè)、簡化運行、提高效率、降低風險。2018年，湯森路透開始與AWS專業(yè)服務、AWS管理服務（AWS代表客戶運營基礎設施）以及來自多個咨詢合作伙伴的AWS認證第三方專家合作，這些專家提供了實際操作的專業(yè)知識、日常基礎設施管理和成本優(yōu)化。這些AWS資源使湯森路透提前五個月完成了遷移。通過利用AWS托管服務，湯森路透將其全球業(yè)務部門的數(shù)百個關鍵任務和傳統(tǒng)應用程序快速遷移到云端并投入使用。為了進一步簡化他們的遷移，湯森路透利用AWS Marketplace訪問簡化的軟件合同服務，快速采購并將其首選的第三方軟件集成到其AWS環(huán)境中。
此外，湯森路透還開發(fā)了一個內部平臺，利用AWS用于在云端和邊緣構建、訓練和部署機器學習模型的服務Amazon SageMaker來大規(guī)模應用機器學習，以幫助開發(fā)人員和數(shù)據(jù)科學家在完全受管理和安全的環(huán)境中，從實時和歷史數(shù)據(jù)中快速獲得新的洞察。該平臺通過在單一工具集中提供用于機器學習的所有組件，為開發(fā)人員和數(shù)據(jù)科學家節(jié)省了大量的編碼時間，因此模型可以更快、更省力、更低成本地投入使用，使湯森路透能夠為客戶提供全新的智能解決方案。湯森路透使用Amazon SageMaker在一個訓練完成后自動關閉GPU實例，并利用Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) Spot Instances（與On-Demand價格相比，未使用的EC2容量最高可享受90%的折扣）降低機器學習模型推理的成本。
（美通社,2020年12月9日北京）
