作為美國網(wǎng)球協(xié)會(USTA)二十九年以來的數(shù)字合作伙伴，IBM宣布一項利用人工智能(AI)和混合云技術(shù)的創(chuàng)新型的全新球迷體驗。盡管今年美國網(wǎng)球公開賽沒有現(xiàn)場觀眾，但這項技術(shù)將使全球數(shù)百萬球迷能感受到比賽中激動人心的時刻。
近期，IBM贊助了一項針對2000名美國球迷的調(diào)查。這項調(diào)查結(jié)果突顯了數(shù)字體驗在新冠病毒疫情大流行期間的重要性。近一半（48%）的球迷認為，自從新冠病毒疫情暴發(fā)以來，擁有互動的數(shù)字體驗（流媒體、視頻內(nèi)容、集錦、統(tǒng)計數(shù)據(jù)等）變得更加重要。具體而言，年輕一代更渴望數(shù)字體驗，64%的Z世代和61%的千禧一代認為數(shù)字體驗變得越來越重要。
全新解決方案和其中支持的技術(shù)包括：
- Open Questions with Watson Discovery: 為了讓球迷遠程參與這場體育競賽，IBM鼓勵美國網(wǎng)球公開賽官網(wǎng)網(wǎng)站的球迷們，提出與網(wǎng)球相關(guān)的熱門辯題。比如“比利·瓊·金(Billie Jean King)是歷史上最有影響力的網(wǎng)球運動員嗎？”。IBM將使用Watson Discovery中的NLP功能來分析數(shù)以百萬計的新聞和體育消息來源。這些非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)將被分析和總結(jié)，并最終使用IBM的研究技術(shù)，提供正反兩方面辯論的論據(jù)。粉絲們還可以分享他們對辯題的看法，并參與他們感興趣的話題。
- Match Insights with Watson Discovery: 在每一場比賽前，球迷可以結(jié)合人工智能的洞察，分析球員和比賽，由此成為即時“專家”。Watson Discovery匹配洞察使用NLP技術(shù)搜索和理解數(shù)百萬篇文章、博客和思想領(lǐng)袖的想法，以收集最相關(guān)的信息。該解決方案使用IBM Research的自然語言生成技術(shù)，將結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（如先前比賽中的統(tǒng)計數(shù)據(jù)）轉(zhuǎn)換為敘述形式，這樣球迷就可以在比賽開始前了解球員和對手的真實情況。
- AI Sounds: 美國網(wǎng)球協(xié)會今年面臨的挑戰(zhàn)之一是如何再現(xiàn)體育場內(nèi)球迷的聲音。IBM利用其AI Highlights技術(shù)重現(xiàn)了從去年錦標賽期間拍攝的數(shù)百小時視頻片段中收集到的人群聲音。在過去的幾年里，AI Highlights使用Watson來選取視頻片段，并對每個片段的興奮程度進行排序，以近乎實時的方式編制一個精彩回放，并對特定的人群反應(yīng)進行分類，包括人群的吼叫，從而給每個片段人群反應(yīng)打分。今年將利用這一洞察，根據(jù)去年的類似播放動態(tài)地提供這些聲音。人工智能聲音工具將提供給在體育場和ESPN的制作團隊。
（美通社,2020年8月28日美國法拉盛）
