近期，浪潮參與了西雙版納國家級自然保護區(qū)野生亞洲象生態(tài)保護項目，構(gòu)建了一套融合云計算、大數(shù)據(jù)、AI等最新科技的亞洲象生態(tài)保護系統(tǒng)，為緩解人象沖突，保護瀕危物種，實現(xiàn)人與自然的和諧共生提供了新的思考。
亞洲象是國家I級重點保護野生動物，也是世界自然保護聯(lián)盟（IUCN）列出的瀕危物種。在我國，亞洲象主要棲息于西雙版納熱帶雨林中，由于對雨林及亞洲象種群保護不斷加強，野生亞洲象數(shù)量從80年代的170多頭恢復(fù)到300頭。亞洲象數(shù)量增加，其活動范圍也開始不斷擴大，頻繁進入村莊及城市“肇事”，人象沖突頻發(fā)。而傳統(tǒng)靠護林員人工跟蹤，或者借助無人機追蹤野象都無法保證24小時的全天候觀察和預(yù)警，而且霧天、雨天常會出現(xiàn)漏判、誤判的情況，監(jiān)測人員安全也會面臨風(fēng)險。
面對人工監(jiān)測預(yù)警不準(zhǔn)確、不及時的問題，西雙版納國家級自然保護區(qū)管護局與浪潮合作，基于人工智能、云計算、大數(shù)據(jù)等先進技術(shù)，為亞洲象生態(tài)保護搭建了從終端，邊緣到云端的一體化解決方案，將雨林中的紅外相機，攝像頭、無人機等采集設(shè)備編織成一張數(shù)據(jù)網(wǎng)，實現(xiàn)全天候?qū)崟r采集圖像及影像數(shù)據(jù)，邊緣端通過部署高精度的亞洲象AI識別模型，能夠?qū)崟r回傳的圖像和視頻流進行毫秒級的精準(zhǔn)辨識，秒級預(yù)警，預(yù)防人象沖突的發(fā)生。同時，邊緣側(cè)清洗后的數(shù)據(jù)會同步到云中心，進行亞洲象AI識別模型訓(xùn)練、優(yōu)化，數(shù)據(jù)匯集、數(shù)據(jù)挖掘等。
目前，這套亞洲象生態(tài)保護系統(tǒng)已成功預(yù)警2900余次，有效預(yù)防了人象沖突事件的發(fā)生。同時基于系統(tǒng)收集到的26萬張觀測影像，夜間影像模糊不清與亞洲象殘缺影像識別等技術(shù)難題被先后攻克，亞洲象AI識別精準(zhǔn)度從國際平均的60%躍升到96%，且仍在不斷提升。
（美通社,2020年8月20日北京）
