近日，在由微軟、Google、IBM研究院、清華大學(xué)等國際頂尖人工智能研究機(jī)構(gòu)聯(lián)合舉辦的第八屆對話系統(tǒng)技術(shù)挑戰(zhàn)賽（DSTC8）中，中國平安旗下平安人壽人工智能研發(fā)團(tuán)隊(duì)斬獲“基于Schema的對話狀態(tài)追蹤”、“端到端的問答預(yù)測任務(wù)”以及“面向多領(lǐng)域端到端對話系統(tǒng)”三項(xiàng)賽事第一桂冠。
對話系統(tǒng)技術(shù)挑戰(zhàn)賽（DSTC）是由微軟研究院和卡內(nèi)基梅隆大學(xué)的科學(xué)家于2013年發(fā)起的一項(xiàng)國際頂尖人工智能競賽，旨在帶動學(xué)術(shù)與工業(yè)界在對話技術(shù)上的提升，在對話領(lǐng)域具有極高的權(quán)威性和知名度，迄今已舉辦八屆。比賽結(jié)合時(shí)下最前沿、最具挑戰(zhàn)性的對話系統(tǒng)技術(shù)問題設(shè)置比賽任務(wù)，鼓勵學(xué)術(shù)和工業(yè)界的研究人員探索和開發(fā)解決方案。
此次競賽中，解決對話系統(tǒng)的狀態(tài)追蹤問題，是AI業(yè)界公認(rèn)的難題。在“基于Schema的對話狀態(tài)追蹤”賽事中，平安人壽團(tuán)隊(duì)提出基于機(jī)器閱讀理解技術(shù)的狀態(tài)追蹤算法框架paDST，正確率高達(dá)86.53%，遠(yuǎn)超第二名77.26%的成績，摘得桂冠。在“端到端的問答預(yù)測任務(wù)”賽事中，平安人壽團(tuán)隊(duì)利用Bert預(yù)訓(xùn)練技術(shù)，研發(fā)了基于知識圖譜的語義匹配和對話回應(yīng)選擇模型，取得第一名佳績。在“面向多領(lǐng)域端到端對話系統(tǒng)”賽事中，平安人壽團(tuán)隊(duì)研發(fā)了基于BERT的NLU模型和多意圖自然語言生成算法相結(jié)合的端到端對話生成技術(shù)，成功率高達(dá)88.80%，遠(yuǎn)超參賽隊(duì)伍均值66.40%，位列機(jī)器評估榜首。（美通社,2019年10月28日深圳）
