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新聞業(yè)注定翻天覆地,也必將催生這些新興職業(yè)

互聯(lián)網世界在告別工業(yè)時代,也正帶來各行各業(yè)的翻天覆地,新聞業(yè)同遭遇,但這不是新聞傳媒業(yè)的滅亡,而是另一場新生。當一大波新聞業(yè)新興崗位在襲來,資訊買手、真人秀替身、機器人記者督查、新聞黑客、News-bay、實景新聞制造師等等,你能接住哪一個?

新聞業(yè)注定翻天覆地,也必將催生這些新興職業(yè)

鈦媒體注:每一場工業(yè)革命,都是一場翻天覆地,一些職位消逝,一些職位重生。如今的新聞業(yè)也是,互聯(lián)網世界在告別工業(yè)時代,也正帶來各行各業(yè)的翻天覆地,這不是新聞業(yè)、傳媒業(yè)的滅亡,而同樣是另一場新生。未來或許不再僅僅局限于傳統(tǒng)媒體意義里的那些傳統(tǒng)采編、經營職位,而不妨腦洞大開,想象那些可能的新興職業(yè)吧,看看鈦媒體作者有理有據的預測,一大波新興崗位在襲來,看看你適合嗎,看看你會被淘汰嗎?

 

100多年前一場席卷世界的工業(yè)革命改變了整個社會的分工結構,也讓大量勞動密集型行業(yè)工人失去自己賴以生存的工作。這場變革摧毀了很多職業(yè),也催生了很多新的職業(yè)。比如電器工程師,就是第二次工業(yè)革命后才出現(xiàn)的。

現(xiàn)在,一場移動化的社會變革也開始帶來媒體行業(yè)的顛覆與改變,媒體從業(yè)者們已經或多或少失去了原有的安全感。機會屬于有準備的人,也許誰能在這場浪潮還稍顯溫和的時候未雨綢繆,誰才有機會在不遠的未來乘風踏浪勇往直前。

既然是前瞻未來,我們也不妨把腦洞開大一些。很多人聽到“試睡員、鑒黃師……”這幾種職業(yè)的時候以為是惡作劇,但今天人家早已成了香餑餑,空留下眾人的羨慕嫉妒恨了。

所以,以下職業(yè)或許顯得荒謬,但誰能在未來面前說“絕不可能”呢?

1、資訊買手

隨著媒體技術的發(fā)展、終端的多樣化,人們被動獲取的資訊越來越海量,人們的注意力越來越分散。

在這種情況下人們迫切需要有外力幫助分揀對自己有價值的信息,類似現(xiàn)在時尚買手那樣的“資訊買手”會應運而生。他們每天閱讀海量信息,隨時判斷出對雇主有價值的信息并推送到雇主與他單線連接的移動終端里。精英人士們可以保證自己獲取的信息純粹高質,這是一種未來信息世界的私人訂制。在未來,擁有一個資訊買手比擁有一部名車有范許多,或許有大批對信息要求極高的精英人士會愿意為此花錢。

新聞業(yè)注定翻天覆地,也必將催生這些新興職業(yè)

 

鈦媒體不久前曾刊登一篇文章《社交網站上不為人知的隱匿職業(yè):信息“擦洗工”》,說的就是一群職業(yè)“人肉盾牌”,為你分揀、隔離網絡上那些色腥內容,他們分布在越南、菲律賓、甚至美國的某個角落,他們從沒進入過公眾視野,但是群體數(shù)量已經高達10萬名。他們已經具備 “資訊買手”的原始形態(tài)。

今天,早已有基于大數(shù)據的用戶行為、關系鏈分析技術出現(xiàn),即使是門戶網站也在進行基于大數(shù)據的用戶個性化定制。Yahoo……,騰訊網甚至可以做到……。在未來也許只有信息需求超過普通人很多的“信息貴族”才會考慮雇傭“信息買手”。

靠譜指數(shù):★★☆

必備素質:搜索能力強、可同時關注海量媒體、精力旺盛不知疲倦、對信息的檢索判讀能力超人,原刷屏“知識宅”具有一定優(yōu)勢。

 

2、真人秀替身

當生活在攝像頭下成為常態(tài),政要和名人頭疼了。因為那時候狗仔隊都已經被邊緣化,名人已經毫無隱私,直接變成被觀察模式,一場巨大的真人秀將有始無終。而與此同時,一個神秘不為人知的行業(yè)又會萌生,那就是“真人秀”替身。他們跟名人長得像、體型像、行為方式像,明星很愿意付錢給他們,讓自己可以稍微在直播模式下喘口氣。一些帥哥美女追捧此職業(yè),甚至從幼年就開始準備。

新聞業(yè)注定翻天覆地,也必將催生這些新興職業(yè)

靠譜指數(shù):★★★

必備素質:美女帥哥坯子、嚴謹?shù)男愿?、一顆甘愿做影子和豁得出去的心

 

3、機器人記者督查

其實機器人記者已經不是科幻,比如Automated Insights公司的機器寫作,就已經可以做到直播比賽。比如文字報道NBA的一場比賽,現(xiàn)在的方式是一群編輯記者一邊看電視、一邊查閱官網數(shù)據,一邊寫稿子。但是,對于機器人,卻簡單的多:試想數(shù)據在自動滾動,所有球員的得分、助攻、籃板、搶斷、蓋帽……全部自動識別出來,之后機器根據這些數(shù)據,結合賽況(關鍵球員的表現(xiàn),東西區(qū)戰(zhàn)況、球隊排名等形勢)寫出報道,這些都是目前專業(yè)體育記者才能做的。

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但是未來的機器人記者能做的更多,未來的某一天,扛著攝像機的記者是跟“機械公敵”里面一樣有高級思維模式的機器人,他們不僅可以寫作,而且可以到處游蕩捕捉新聞事件。他們會自己計算事件獲得大眾注意力的幾率,但也面臨著一些突發(fā)的邏輯問題。所以,一個監(jiān)察機器人記者的督查出現(xiàn)了。他們會隨機跟蹤機器人,保證他們的采編在社會正常的秩序內。還會根據機器人的稿件生成和行為反饋進行程序的微調。

新聞業(yè)注定翻天覆地,也必將催生這些新興職業(yè)

 

靠譜指數(shù):★★★☆

必備素質:有行為學背景、有偵探經驗、外加IT程序員資格證

4、News-bay

Google地圖已經可以做到通過人背著設備到處走采集影像,室內街景也已經逐漸完善,以后每一臺Google glass終端都將成為一個信息終端,每個佩戴者都是記者,所見即新聞。于是,生活里面出現(xiàn)的各類奇葩新聞會被掛在個人的網上商店里面,明碼標價,供人選購甚至競拍。類似一個大的新聞跳蚤市場,在這個場景中不可能有假新聞出現(xiàn),設備會識別你的位置,周邊的攝像頭也可交叉證偽。

價值在于新聞角度,而當每個人都可以捕捉這些的時候,“記者”也就不是一個特殊職業(yè),而是一個大眾化職業(yè)了,變成了news-bay店主。

新聞業(yè)注定翻天覆地,也必將催生這些新興職業(yè)

靠譜指數(shù):★★★★

必備素質:犀利獨特的視角、淘寶店主式的勤奮

 

5、實景新聞制造師

未來,再現(xiàn)新聞是可能的,借助虛擬現(xiàn)實技術,讓你身處新聞實境。因為攝像頭無處不在,在收集各種信息碎片后,一個偉大的人——實景新聞制造師會利用虛擬技術把你帶回事件現(xiàn)場,讓時間“逆流”,讓新聞“回放”。在一個相對密封的環(huán)境下,運用設置好初始條件,虛擬現(xiàn)實,一些惡性災難后24內小時還原,帶給更多人不一樣的新聞體驗,讓你切實感受每一個細節(jié),做到真實的還原。

 

新聞業(yè)注定翻天覆地,也必將催生這些新興職業(yè)

 

靠譜指數(shù):★★★★☆

必備素質:具備電影學背景、新聞學背景、還得是資深IT程序猿

 

6、新聞黑客

在全面信息化的環(huán)境里,黑客將不再以偷取別人的隱私照片或者商業(yè)機密為樂。他們的力量和危害會更加可怕,也會變成這個時代里神一樣的職業(yè)。他們會通過控制你的信息流入,引導擾亂你的決策,帶你走入可怕的誤判和失敗之中,他們在不知不覺中控制你的意識,利用你完成欲達的目的。而當他們開始控制你的信息流出時,你將徹底變成一個信息洪流中的傀儡,毫無參照物的迷失其中。

新聞業(yè)注定翻天覆地,也必將催生這些新興職業(yè)

靠譜指數(shù):★★★★★

必備素質:哈佛商學院背景、心理學大師、資深IT程序猿

如果你覺得上面職業(yè)都太扯,那么我告訴你它們離我們并不遠了……即使是空想也必須有合理的前提,我們不妨總結這些幻想的基礎——“新注意力時”代。如果用一句話總結今天在媒體行業(yè)甚至整個信息領域發(fā)生了什么樣的變化,或許最準確的應該是這句話了:“今天,有價值的不再是信息本身,而是注意力?!?/p>

正因為用戶的注意力成為價值核心,誰更了解用戶并提供最個性化的服務才顯得至關重要,所以大數(shù)據時代到來了。

正因為用戶的注意力成為價值核心,傳統(tǒng)的媒體權威才被無限碎片化,每一個普通人借助手中的移動載體統(tǒng)統(tǒng)成為信息的制造者,所以公民記者時代到來了。

正因為用戶的注意力成為價值核心,誰能更快的產出有效的內容誰就更有可能抓住,所以有了機器人寫作的誕生……

所以,技術催生的新職業(yè),背后反映的其實是這個時代人們信息獲取習慣和注意力的變遷?;谶@個可以選擇逃避也可以選擇擁抱的“新注意力時代”,有很多媒體已經在做初步的實踐,并實現(xiàn)了很多從前我們覺得是科幻的東西。

比如以前怎么能想象一個媒體沒有記者,全靠IT程序猿就能運作;以前怎么能想象機器人能變成個“作家”,但是現(xiàn)在Yahoo等互聯(lián)網企業(yè)已在使用機器人寫作著大量的財務、體育資訊……我甚至已經能想象,未來十年每個人帶著google glass,在大街小巷隨時上傳著一手的新聞資訊,再被赫芬頓郵報、或是BuzzFeed全全捕捉,進行關注度排行,而我們分享的或許甚至都是不圖片視頻,而是拍攝人的“意識感受”……

如果說未來新聞行業(yè)或將翻天覆地,那么你最適合從事的未來職業(yè)是什么呢?

戳鈦媒體評論區(qū)回答,上述六個新聞業(yè)可能產生的新興職業(yè),你最想做哪一個?

來源:鈦媒體

作者:瑪奇朵

原創(chuàng)文章,作者:杜晟燁,如若轉載,請注明出處:http://www.ibiyou.cn/blog/archives/10180

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